深度学习之美(AI时代的数据处理与最佳实践)/博文视点AI系列

作者简介

张玉宏，2012年于电子科技大学取得博士学位，2009—2011年美国西北大学访问学者，电子科技大学博士后，现执教于河南工业大学。 中国计算机协会（CCF）会员，CCF YOCSEF郑州2018—2019年度副主席，ACM/IEEE会员。《品味大数据》一书作者。主要研究方向为大数据、人工智能、技术哲学。发表学术论文20余篇，国内外学术作品7部。阿里云云栖社区专栏作家，博文累计阅读逾百万次。

内容简介

√ 零入门。本书在介绍深度学习时，也介绍了Python、TensorFlow、M-P模型、感知机等神经网络等基础知识，从而可以让读者零基础入门。 √ 高可读。有别于其他同类书籍的深奥难懂，本书配合近300幅手绘图片，一图胜千言，辅以大量的哲理故事，通俗易懂，独辟蹊径。 √ 重实战。除了理论部分的讲解不落窠臼，本书还重视实战，列举了大量具有启发意义的实战案例，循序渐进，让读者通过实战获得成就感。 √ 抓前沿。本书紧抓领域前沿，Geoffrey Hinton的最新研究成果——神经胶囊网络，本书详细解读，辅以实战，让读者能够站在科研前沿。