深度学习快速实践--基于TensorFlow和Keras的深度神经网络优化与训练/深度学习系列

作者简介

内容简介

通过本书你将学习以下内容： 使用TensorFlow和Keras解决回归和分类难题 学习使用Tensor Board监视神经网络及其训练 优化超参数和安全选择，进行*佳实践 构建CNN、RNN和LSTM，并从头开始使用单嵌入 构建和训练用于机器翻译和聊天应用程序的sequence-to-sequence模型 了解Deep Q网络，并使用它来解决自治代理问题 探索Deep Q网络并解决自主代理的挑战