高能效类脑智能：算法与体系架构

作者简介

内容简介

1.本书从脉冲神经元网络的概念和实现方法开始，通过构建能适应神经网络动态编程的高能效加速器，验证脉冲神经网络硬件设计与流行的学习算法有机结合，展示显著提高能效和计算效率的方法和实践； 2.本书由美国密西根大学计算机科学系马祖姆德教授团队结合多年类脑智能研究理论和成果撰写而成，由上海交通大学类脑智能研究中心刘佩林教授团队翻译，为类脑智能前沿研究和应用领域提供了详实的学习和研究指南。