AI3.0

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01 从起源到遭遇寒冬， 心智是人工智能一直无法攻 克的堡垒 达特茅斯的两个月和十 个人 创造一台和人类一样聪 明，甚至比人类更聪明的智 能机器的梦想，已有几个世 纪的历史，而随着数字计算 机的崛起，这一梦想已成为 现代科学的一部分。第一台 可编程计算机的构建想法， 实际上来自数学家将人类思 想，特别是逻辑，当作“符 号操纵”的机械过程的尝试 。数字计算机本质上是符号 操纵器，操纵符号“0”和“1” 的各种组合。艾伦·图灵和 约翰-冯-诺伊曼等计算机领 域的先驱认为，人脑与计算 机之间存在着极强的相似性 ，因而可以将人脑类比为计 算机，并且在他们看来，人 类智能显然能够被复制到计 算机程序中。 人工智能领域的大多数 从业者认为，该领域的正式 确立可以追溯到1956年由 一位名叫约翰·麦卡锡的年 轻数学家在达特茅斯学院举 办的一场小型研讨会。 1955年，28岁的麦卡锡 进入了达特茅斯学院的数学 系。在读本科时，他就学过 一点儿心理学和“自动机理 论”（后来演变为计算机科 学）这一新兴领域的知识， 并对创造一台能够思考的机 器产生了兴趣。在普林斯顿 大学数学系的研究生学院， 他遇到了和自己一样对智能 计算机的潜力十分着迷的学 长马文·明斯基（Marvin Minsky）。毕业后，麦卡锡 在贝尔实验室和IBM曾经短 暂任职，其间，他分别与信 息论的发明者克劳德·香农 （Claude Shannon）以及 电气工程先驱内森尼尔-罗 切斯特（Nathaniel Rochester）合作过。在达 特茅斯时，麦卡锡曾说服明 斯基、香农和罗切斯特帮助 他组织一个人工智能研究项 目，这个项目计划在1956 年夏天开展，为期两个月， 共10个人参与。“人工智能” 一词就是麦卡锡发明的，他 希望将这一领域与一项名为 “控制论”的研究区分开来。 麦卡锡后来承认：“当时没 有人真正喜欢这个名字—— 毕竟，我们的目标是‘真正 的’智能，而非‘人工的’智能 ，但是我必须得给它起个名 字，所以我称它为‘人工智 能’。” 他们4位组织者向洛克菲 勒基金会递交了一份提案， 请求其为这一夏季研讨会提 供资助。他们写道，这一提 案是基于“学习的每个方面 ，或者说智能的任何特征， 从原则上来说都可以被精确 地描述，因此，可以制造一 台机器来进行模拟”。该提 案列出了一系列需要讨论的 主题，如自然语言处理 （natural-language processing，NLP）、神经 网络、机器学习、抽象概念 和推理、创造力等，这些主 题至今仍定义着人工智能这 一领域。 在1956年，即便是最先 进的计算机，其速度也达不 到现代智能手机的百万分之 一，但麦卡锡和他的同事依 旧非常乐观地认为人工智能 是触手可及的：“我们认为 ，只要精心挑选一组科学家 共同针对这其中的一个或多 个课题研究一整个夏天，就 能够取得重大的进展。” 然而很快就出现了问题 ，一个对今天任何一位科学 研讨会的组织者来说都很熟 悉的问题——洛克菲勒基金 会只批准了他们所需资助金 的一半，而且事实证明，说 服参与者来参加会议并留下 来做研究，要比麦卡锡想象 的困难得多，更别提在任何 问题上达成共识了。会上出 现了很多有趣的讨论，但并 没有达成什么一致意见，这 类会议常常就是这样：每个 人都有不同的想法和强烈的 自我意识，并对自己的计划 充满热情。。尽管如此，达 特茅斯的这次夏季人工智能 研讨会还是获得了一些非常 重要的成果：该领域得到了 命名；其总体目标也基本明 确了；即将成为该领域“四 大开拓者”的麦卡锡、明斯 基、艾伦。纽厄尔（Allen Newell）和西蒙得以会面， 并对未来做出了一些规划， 而且不知出于什么原因，这 4个人开完会后都对该领域 持极大的乐观态度。20世纪 60年代初，麦卡锡创立了斯 坦福人工智能项目 （Stanford ArtificiaiIntelligence Project ），其目标是：“在10年内 打造一台完全智能的机器。 ”大概在同一时间，后来的 诺贝尔奖得主西蒙预测：“ 用不了20年，机器就能够完 成人类所能做的任何工作。 ”。不久之后，麻省理工学 院人工智能实验室（MIT AI Lab）的创始人明斯基就预 言：“在一代人之内，关于 创造‘人工智能’的问题将得 到实质性的解决。” 定义，然后必须继续下 去 这些预期事件至今一件 都没有发生。那么，我们距 离构建一台“完全智能的机 器”的目标还有多远？构建 这样的机器会需要我们对人 脑的所有复杂性进行逆向工 程吗？或者，是否存在一条 捷径、一套智能但未知的算 法，可以产生我们所认为的 完全智能？完全智能究竟意 味着什么？ P19-21 《AI 3.0》是超级畅销书《复杂》的作者、复杂系统前沿科学家梅拉妮•米歇尔耗时10年思考，厘清人工智能与人类智能的全新力作。 《AI 3.0》全景式地展现了人工智能的过去、现在和未来。作者米歇尔以自己多年来在人工智能领域的研究经历，及对人工智能的应用与未来等方面的思考为基础，并结合人工智能发展史上的重大事件以及与其他权威专家的学习交流，从5个部分揭示了“现在的计算机能做什么，以及我们在未来几十年能从它们身上期待什么”。作者首先从人工智能的发展历程讲起，然后从视觉识别、游戏与推理、自然语言处理、常识判断等人工智能的4个主要应用领域来详细阐述人工智能的原理、当下的能力边界，及其正在面临的关键挑战。 随着人工智能技术的发展，其应用也越来越广，并对人类社会和我们的生活产生了深远的影响，且会在未来继续发挥更大的影响力。因此，我们都值得也应该对人工智能有一个相对深入的了解，只有这样我们才能更好地理解自身，洞悉未来发展的机遇。同时，本书超越了一般图书的专业性与权威性，很适合想要了解人工智能领域的大众读者以及相关领域的创业者和管理者。 财讯传媒集团首席战略官、苇草智酷创始合伙人段永朝，驭势科技（北京）有限公司联合创始人兼CEO吴甘沙，联想集团高级副总裁、首席技术官芮勇，认知神经科学之父、畅销书《双脑记》作者迈克尔·加扎尼加，世界*理论物理学家、畅销书《规模》作者杰弗里·韦斯特等科学家、企业家、畅销书作者鼎力推荐。