智能计算系统/从深度学习到大模型

作者简介

陈云霁 中国科学院计算技术研究所副所长、研究员、博导，处理器芯片全国重点实验室主任，中国科学院大学岗位教授，中国计算机学会体系结构专委会主任。他带领团队研制了国际上首个深度学习处理器芯片“寒武纪1号”，相关成果两获计算机体系结构顶级国际会议最佳论文奖，并已应用在上亿台智能手机和服务器中。他的学术论文受五大洲、三十个国家、数百个知名机构广泛跟踪引用。他被Science杂志刊文评价为深度学习处理器的“先驱”和“引领者”，并获我国处理器芯片领域迄今为止唯一的国家自然科学二等奖（第一完成人）。他还曾获国家杰出青年科学基金、全国五一劳动奖章、中国青年五四奖章、全国创新争先奖、何梁何利基金科学与技术创新奖、教育部“青年长江学者”，并被MIT Technology Review 评为全球35位杰出青年创新者（2015<br />年度）。<br />李玲 中国科学院软件研究所研究员、博导，CCF高级会员，IEEE Senior Member。研究方向为智能计算。在相关领域出版中文教材2本、英文教材1本，发表30多篇CCF A类期刊和会议论文。曾获得CCF A类会议MICRO 2014最佳论文奖（该会议五十年来唯一一次美国以外国家获此奖）、中国科学院杰出科技成就奖等奖励。作为负责人主持过多项国家自然科学基金项目、国家重点研发计划课题、中国科学院先导C类专项课题等。<br />赵永威 中国科学院计算技术研究所副研究员。研究方向为智能处理器体系结构。在ISCA、MICRO、Proc. IEEE等会议和期刊上发表学术论文20篇。曾获得中国计算机学会优秀博士学位论文奖、MICRO 2022最佳论文Runner-up奖。<br />李威 中国科学院计算技术研究所副研究员。研究方向为高性能智能计算系统设计技术。作为负责人或骨干承担了国家重点研发计划课题、国家科技重大专项项目、国家自然科学基金、中国科学院战略性先导课题等。作为核心成员参与了多款深度学习处理器的研发，发表或录用学术论文30余篇，出版专著三部。<br />郭崎 中国科学院计算技术研究所研究员。长期从事计算机体系结构及人工智能相关研究。发表50余篇CCF A类期刊和会议论文。入选国家级青年人才，曾获得国家自然科学二等奖、中国科学院青年科学家奖、中国科学院杰出科技成就奖等。<br />文渊博 中国科学院计算技术研究所助理研究员。研究方向为智能处理器体系结构和系统软件。深度参与多款深度学习处理器的系统软件研发工作，在ASPLOS、MICRO、ICML、NeurIPS等顶级会议和期刊上发表论文10余篇。<br />张蕊 中国科学院计算技术研究所副研究员。研究方向为深度学习和处理器设计智能化，长期从事人工智能算法和软硬件协同相关的研究工作。先后在人工智能相关领域的国际顶级期刊和会议（包括IEEE Trans. on PAMI、NeurIPS、ICML、CVPR、ICCV、ICLR、AAAI、IJCAI等）上发表论文40余篇，申请专利20余项。多次荣获中国科学院计算技术研究所优秀科研人员称号。

内容简介

·全面贯穿人工智能整个软硬件技术栈<br> ·以应用驱动，形成智能领域的系统思维<br> ·以大模型为牵引，为通用人工智能提供支撑