数据科学伦理

作者简介

[比]大卫·马滕斯（David Martens） 比利时安特卫普大学工程管理系的数据科学教授。他教授研究生商业经济学和商业工程的数据挖掘、数据科学和伦理学等课程。他长期致力于研究可解释的人工智能，其成果发表在高影响力的期刊上，并获得了一些奖项。他还与大型银行、保险公司和电信公司以及各种科技初创公司进行合作。

内容简介

关于本书 我开始在安特卫普大学（University of Antwerp）给研究生教授数据科学和伦理学课程的时候，觉得有必要编写一本能够指导此类课程的教材。我尤其想写一本既有益于商业专业的学生，又对电脑科学专业的学生有帮助的教材，因为数据伦理对两者均有重要意义。我认为该主题本身囊括了多学科内容，因 此本书在关注概念的同时，也注重技术和警世故事。 谁适合读这本书 ? 此书谨献给希望了解数据科学伦理的读者，包括： ——商业专业学生和从事数据科学或管理数据驱动型企业的商业人士。在涉及数据科学时，各大部门、不同级别的管理人员需要能够提出恰当的问题、解释并质疑结果，并在此基础上做出正确的决定。随着伦理层面的重要性愈发凸显，商业人士因此需对此有个大体概念，了解有关数据科学伦理的技术和警世故事。这也是本书的目的：在开展数据科学研究时，本书能为读者提供指导和启发性建议，从而使他们做出正误判断。 ——数据科学专业的学生和数据科学家。数据科学家不仅要在现有数据集上调用预先定义的数据库，还要在数据科学项目里的每一步都做出重要抉择，从数据收集到模型调度，概莫能外。本书旨在帮助有抱负的数据科学家了解技术选择与伦理之间的关系（既有好的方面，也有坏的方面），同时了解其工作的广泛社会影响力。 ——对科技具有广泛兴趣的人。本书涉及的话题也是大众媒体经常讨论的话题。数据科学是当今时代最具影响力的技术创新之一，本书构思并总结了其关键概念和警世故事。 阅读本书需要掌握一定的数据科学的基础知识，因此本书很适合当作数据科学硕士课程教材、商业分析硕士课程教材或任何包含数据科学入门的硕士课程教材。 1.对于商科和电子信息类专业学生来说 作者是一位建树颇丰的学者，因数据科学研究而屡获殊荣，他也是一位经验丰富的实践者，曾建立多家基于数据科学的公司，他也培养了许多优秀的学生。作者将其对数据科学的深刻理解和丰富的实践经验结合在一起，为学生和读者提供了一个健康而真实的视角，让他们真正了解数据科学最重要的精髓所在。 2.对于从事数据科学或管理数据驱动型企业的商业人士来说 各大部门、不同级别的管理人员需提出恰当的问题、解释、质疑结果，并在此基础上做出正确的决定。随着伦理层面的重要性愈发明显，商业人士需了解其相关概念，了解有关数据科学伦理的技术和警世故事。这也是本书的目的：在开展数据科学研究时，能为读者提供指导和启发性建议，帮助其做出正误判断。当我们将数据科学技术应用于我们的工作中时，应该注意避开这些陷阱。 3.对于对基于人工智能、机器学习或其他数据科学技术产品感兴趣的读者来说 本书中收集的现实世界的真实小故事，每个故事都生动阐述了商业中的道德问题。这些小故事揭示了现实生活中各种道德陷阱。 填补了数据科学和伦理两类作品间的空白