智能会计人才培养体系构建

作者简介

张 　敏 　中国人民大学商学院教授，博士生导师，会计系主任，中国人民大学吴玉章特聘教授，中国人民大学商学院“教学杰出教授”，入选财政部第四期全国会计领军（后备）人才（学术类）。主要研究领域为审计、大数据审计与会计，在《经济研究》、《管理世界》、Journal of Accounting and Public Policy、Journal of Business Finance & Accounting等国内外核心期刊发表论文80余篇。主持多项国家自然科学基金项目。曾获得The Best Paper Award of American Accounting Association International Section Midyear Meeting(2020)、国家级教学成果奖二等奖、中国人民大学商学院最佳研究生教师奖、中国人民大学教学优秀奖、全国优秀博士论文提名奖等。

吴 　亭 　安徽财经大学会计学院讲师，会计系副主任。主要研究方向为公司治理、智能会计教育。在核心期刊发表论文10余篇。曾获“安徽省线上教学新秀”、安徽财经大学“优秀教师”等荣誉称号。

史春玲 　吉林师范大学经济管理与法学学院副教授，硕士生导师。研究方向为公司治理。在核心期刊发表论文15篇，获四平市优秀科研成果二等奖。

贾 丽 晋中学院经济管理系讲师，主要研究领域为财务分析和智能财务。

叶婷婷 上海立信会计金融学院副教授，硕士生导师。入选上海立信会计金融学院“序伦青年学者”人才计划。主要研究方向为公司治理、审计、信息披露。在国内外核心期刊发表论文10余篇。

内容简介

大数据、人工智能等新兴数智化技术与企业管理不断融合,推动会计从传统核算型会计向管理型会计转变,这也意味着会计工作在信息收集、信息加工、信息披露以及决策支持等各个方面正逐步发生改变。随之而来的是,会计岗位的不断迭代引发实务界对会计人员能力需求的变化,企业会计人员亟待转型。在企业传统会计人才向智能会计人才转型的过程中,高校会计人才培养体系也面临新的挑战和要求。那么,在数智化时代,企业需要的会计人才有哪些类型? 每种类型的人才应该具备哪些专业能力? 高校应如何制订培养方案? 由中国人民大学张敏教授带领的智能会计教学和科研团队正在对高校智能会计人才培养体系展开系统研究。本书为该研究的重要成果之一。