人工智能项目管理：方法·技巧·案例

作者简介

杨志宝，资深产品和项目管理专家。曾任职于IBM、百度、58同城等软件和互联网公司，领导和参与了多个软件产品的研发管理工作。2013年以来深耕医疗行业，在智慧医疗、互联网医疗服务、医学数据管理等领域，领导了多个项目的产品开发、运营和项目管理工作。本科和研究生阶段，分别就读于北京理工大学和清华大学，学习机电工程和自动化。 班超，算法专家，先后毕业于中国科学院大学和伦敦大学学院(UCL)，取得天文学博士和机器学习硕士学位。长期从事机器视觉算法工作。曾任职于阿里巴巴集团，负责多项淘宝算法的研发与部署。目前就职于中国电信集团，负责带领团队进行多模态前沿算法的研发与落地。此外，也曾涉及AI辅助制药，自动驾驶等领域。 方瀚，算法工程师，本科和研究生均就读于北京邮电大学，学习电信工程及管理和信息与通信工程专业。研究方向为计算机视觉与模式识别，人脸识别，多模态学习。在IEEE TMM、ECCV、ICASSP、FG等国际期刊，会议发表论文8篇，入选北京市优秀学士论文奖，北京市优秀毕业生。目前就职于中国电信集团数字智能科技分公司，从事多模态理解，视频检索等相关算法的研发与落地。

内容简介

《人工智能项目管理 方法.技巧.案例》的三位作者，都是长期深入人工智能项目领域的实干家，他们在医疗影像、制药、安防、家居等领域的人工智能应用有非常多的经验，也汇聚了很多问题及其解决方案。 《人工智能项目管理 方法.技巧.案例》书中提供一系列适用于AI项目管理的基本框架、分析思路和翔实可用的模板、思维图和流程，帮助读者理解人工智能项目管理的特点，从而解决工作中的难题。对于立志于参与到人工智能项目中的管理人员、算法专家、开发人员、业务人员和领域专家，都会带来一定的帮助。