现代数据科学(R语言·第2版)

作者简介

" Benjamin S. Baumer是美国史密斯学院 统计与数据科学专业的副教授。Benjamin 于 2004年成为纽约大都会队第一位全职统计分析 师，此后一直担任应用数据科学家。Benjamin 曾荣获美国棒球研究学会颁发的2019年Waller 教育奖和2016年突出贡献者奖，参与撰写了The Sabermetric Revolution-书。 Daniel T. Kaplan是美国玛卡莱斯特学院数 学和计算机科学系的名誉教授，是多本统计建 模和统计计算教科书的作者。Daniel获 得2006 年玛卡莱斯特学院卓越教学奖和2017年终身成 就奖。 Nicholas J. Horton是美国阿默斯特学院统 计和数据科学系的教授，是ASA和AAAS的高级会 员，美国国家科学院应用与理论统计委员会的联 合主席，多项美国国家教学奖的获得者，一系列 统计计算书籍的作者，并积极参与编写数据科学 课程，帮助学生“用数据思考""。 "

内容简介

"《现代数据科学(R语言●第2版)》是面向本 科生的综合性数据科学教材，通过结合使用统计 和计算方式来解决现实中的数据问题。本书不 仅专注于案例或编程语法，还讲述如何利用最新 R/RStudio计算环境中的统计编程，从各种数据中 提取有意义的信息，进而解决重大问题。"