云上的中国3：剧变中的AI时代

作者简介

财经作家，“吴晓波频道”“蓝狮子出版”创始人，常年从事企业研究。 创作出版的《大败局》（I 和II）、《激荡三十年》、《激荡十年，水大鱼大》、《历代经济变革得失》、《腾讯传》、《茅台传》等作品均跻身畅销书行列。作品两度入选《亚洲周刊》年度十大图书。 播锐智咨询副总裁。曾任阿里巴巴高级内容营销专家、BCG（波士顿咨询公司）大中华区市场经理、《哈佛商业评论》中文版内容创新总监。关注人工智能与社会公平之间的关系、企业国际化、卫生健康和教育等领域。 先后任职于《南方周末》《Vista看天下》《人物》《财经天下周刊》等媒体，有超过15年媒体从业经历，2014年曾获得南方报业传媒集团年度记者，曾两度获得今日头条金字节优秀报道奖，参与编著《看不见的力量：腾讯产业新布局》《地球上最伟大的一场演出》等图书。

内容简介

第一节 AICG热潮下，“百模大战”是好是坏？ 2022 年8 月24 日，美国西雅图华盛顿湖畔，OpenAI 的两位创始人萨姆· 奥尔特曼和格雷格· 布罗克曼（Greg Brockman），以及年轻的研究员切尔西· 沃斯（Chelsea Voss），心怀忐忑地敲开了比尔· 盖茨造价1亿多美元豪宅的大门。 虽然早已退出微软的董事会，但作为创始人的比尔· 盖茨与公司高管依然保持着密切联系，他对人工智能的看法，也会在一定程度上影响微软的投资决策。5 个月之前，盖茨在自家豪宅里举行的一次晚餐中对奥尔特曼和布罗克曼说，他对OpenAI 研发的大语言模型的有效性表示怀疑，这让他们的内心受到了一些打击。 时隔5个月，三位年轻人准备向盖茨展示他们研发的最新技术时，盖茨把微软的几位高管也叫来了。他们在宽敞的客厅里坐着，而在一个巨大的数字显示屏上，研究员沃斯向在场人员展示了一项名为GPT-4 的技术。 GPT-4 现场演示了它参加一项高级生物学多项选择测试的结果，总共有60个问题，GPT-4 竟然只错了一个。据《纽约时报》的报道，这让盖茨极为震惊。他的反应并非过度，仅仅3个月之后，OpenAI 上线了让整个世界都为之震撼的实时对话和交互应用——ChatGPT。ChatGPT 的诞生注定会在人工智能漫长的发展史中作为里程碑式的事件而被反复提及。它不仅让人工智能成功跨越了拐点，揭示了人工智能的巨大潜力和广阔市场，同时也拉响了全球科技企业开展大模型“军备竞赛”的号角，预示着一个崭新的人工智能时代的到来。 如火如荼的“百模大战” 2023 年，在中国人工智能领域中，“百模大战”绝对是一个绕不开的话题。对于大模型平时关注不多的读者可能会认为，是ChatGPT 在全球的爆火，才让中国科技企业迅速加入这场战局。 这只说对了一半。一些初创人工智能企业的确是眼见ChatGPT引发的狂潮到来，迅速融资后开始投入大模型的研发。但对于国内一些互联网“大厂”来说，它们在人工智能领域深耕已久，早就进行了多年的细致布局与准备。 阿里云从2009年开始自研大数据计算服务ODPS（Open Data Processing Service），因此在大规模数据处理和大规模算力应用上，建设了领先的技术能力，由此推动了人工智能平台PAI 在2014 年的诞生。 在大模型的研发上，阿里云从2018 年就开始跟进，当时还是以预训练模型为主。进入2022 年，阿里云认识到生成式AI 可能是未来的主流，便从当年3月正式开始布局整个“以生成式任务为核心”的研究线。 半年之后，2022 年9 月2 日，阿里云首次发布“通义”大模型系列，包括通义M6、通义AliceMind 等多种通用模型。两个月后，阿里云在2022 年云栖大会上率先在业界提出“模型即服务”理念，即MaaS（model as a ser vice），打响了降低AI 开发门槛的“第一枪”。 2023 年4 月，通义千问大模型在阿里云峰会上揭晓。阿里云首席技术官周靖人介绍，通义千问能够实现多轮对话、文案创作、逻辑推理、多模态理解、多语言支持等服务，并通过API( 应用程序接口) 插件实现AI能力的泛化。 此后，通义千问大模型不断优化。10 月31 日，阿里云正式发布通义千问2.0 版本，参数已经达到千亿级。在MMLU、AGIEval、C-Eval等10大主流测评集上，通义千问2.0 的综合性能超过GPT-3.5，加速追赶GPT-4。 2017 年7 月，百度开启“All in AI”战略后，其在人工智能领域的研发力度也明显加大。2023 年3 月16 日，百度官宣新一代大语言模型文心一言启动邀测。虽然文心一言在最初由于反应慢和答非所问等问题受到用户的诟病，但在2023 年10 月发布4.0 版本之后，随着其基础模型的全面升级，它在理解、生成、逻辑和记忆能力上都有了显著提升。 2023 年9 月7 日，在一年一度的全球数字生态大会上，腾讯的混元大模型正式对外亮相。该产品由腾讯全链路自研，拥有超千亿参数规模，预训练语料超2 万亿token。腾讯混元大模型包括计算机视觉、自然语言处理、多模态内容理解、文案生成、文生视频等多个方向。 2023 年7 月7 日，盘古大模型3.0 发布，与上述三家大厂相比，华为推出的盘古大模型的目标主要是推动AI 工业化进程，为各行业提供技术支撑，截至2023 年底，它已在医药研发、电力、煤矿、气象、小语种等100多个行业场景完成验证。 大模型吸引了千行百业的翘楚进入，除了上述四家大厂，京东、字节跳动、美团、科大讯飞等科技互联网大厂也都加紧入局。此外，移动、联通、电信三大运营商，清华、复旦、哈工大等科研院所和高校，还有达观数据、百川智能、第四范式、出门问问等人工智能创新公司，都在2023年发布了各自的大模型。 根据赛迪顾问发布的《2023 大模型现状调查报告》，截至2023年7月底，中国累计已有130 个大模型问世，“百模大战”局面已然呈现，大模型的竞争开始进入“大力出奇迹”的阶段。 中国企业争先在市场卡位 国内“百模大战”如火如荼之时，其他国家的科技公司难道只是隔岸观火吗？当然不是。如果我们将视野放至全球，就会发现各国对大模型应用与开发的重视程度高度一致，但从取得的成绩来看，可以说中美两国是毋庸置疑的大模型技术引领者。 钛媒体国际智库发布的《2023 AI 大模型应用中美比较研究》报告认为，美国的优势是以谷歌为代表的科技巨头长期投身于人工智能基础理论的研究，使得美国引领着人工智能的发展潮流，依托浓厚的工程师文化，美国在基础大模型上保持领先优势。 在一级市场上，以英伟达、微软、赛富时（Salesforce）等为代表的科技巨头成为美国人工智能领域最重要的“独角兽猎手”，它们的大手笔投入为美国人工智能的发展积蓄了力量。 根据2023 年11 月29 日发布的《北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书（2023 年）》，美国和中国发布的通用大模型总数占全球发布量的80%。但除了中美两国，如欧盟成员国、英国、加拿大、新加坡等其他国家和地区，仍处于大模型前期尝试阶段，只有个别头部企业开始应用。 与大多数对大模型尚处于观望阶段的国外科技企业相比，为什么中国企业加入大模型竞赛的热情如此高涨，推进的速度又为何如此之快？答案很简单——在市场上率先“卡位”。大模型研发企业都有一个愿景：自己的大模型发布得越快，企业便能抢先获得更多用户数据，从而再投喂给自己更好的大模型，以此实现“数据飞轮效应”。 英伟达创始人兼CEO 黄仁勋说过一句话，“ 我们正处在AI的‘iPhone时刻’”，预示着一个难以估量的AI 巨大市场正摆在所有科技企业的面前。根据国际数据公司（IDC）预测，全球AI 计算市场规模将从2022年的195.0亿美元增长到2026年的346.6亿美元。其中，AIGC 计算市场规模将从2022 年的8.2 亿美元增长到2026 年的109.9亿美元。 大模型对于人工智能发展的基础性作用已经成为公认的事实，任何怀揣远大理想且具有研发能力的科技企业，都想将大模型研发的主动权握在自己手里。但与之相对应的一种说法也很快出现：大模型本身并不会直接产生价值，基于基础大模型开发出来的应用才是模型存在的意义。 这种说法也不无道理。无论怎么“卷”大模型的研发，最终还是要回归到商业的本质上来，公司不能一味烧钱，必须向盈利的目标迈进。2023年，基于国内130个大模型而推出的应用产品中，只有阿里巴巴大文娱团队推出的妙鸭相机成功破圈，成为一款公认的现象级AIGC 产品。至于类似ChatGPT、Midjourney 这样具有世界范围影响力的应用，相信也是中国AI 业界的共同目标。 为了规范和营造更利于大模型发展的环境，在2023 年8 月15 日《生成式人工智能服务管理办法》开始实施前，国家相关政策要求未向国家网信部门申报安全评估，并做算法备案的生成式AI 产品不得向大众开放8月31日开始，百度文心一言、阿里云通义千问、百川智能、商汤商量（SenseChat）、腾讯混元大模型等产品通过备案后，已经陆续向公众开放。 “百模大战”瞬时进入激烈的“肉搏战”，各家企业的大模型究竟谁的使用体验好，谁的商业落地能力强，已经到了“是骡子是马，拉出来遛遛”的阶段。 在“百模大战”进入下半场时，大厂的另一个优势开始被反复提及。我们都知道，大模型的三大关键因素是算力、算法和大数据，但其实对于大厂来说，它们的“第四要素”就是场景。 在2023 年阿里云峰会上，时任阿里巴巴集团董事会主席兼CEO、阿里云智能集团CEO 张勇，提出了另一种将大模型介入应用的视角：面向AI 时代，所有产品都值得用大模型重新升级。阿里巴巴也带头示范，“通义千问”已经接入了钉钉、天猫精灵等产品测试，成为国内第一批“尝鲜”大模型的产品或应用。 这充分体现出互联网大厂们的优势，它们本身的业务场景足够丰富和多样，哪怕没有外部客户，大模型产品在自己业务上也有足够多的场景进行验证和优化。 2023 年9 月，新任阿里巴巴CEO、阿里云智能集团CEO 吴泳铭更是通过一封全员信，展现了阿里巴巴全面拥抱AI 的决心：“阿里确立两大战略重心：用户为先、AI 驱动下一个十年。……我们各业务有大量用户场景，我们必须让这些场景都变成AI 技术最佳的应用场景，通过技术创新带来突破性用户体验和商业模式。” 在AI 时代，计算模式正面临变迁，所以对于云计算厂商来说，AI也带来了算力需求的爆发性增长。基于AI，新的软件架构、软件方法和计算架构，在未来很长一段时间内都会处于颠覆和重新洗牌的过程。未来云计算支持的所有行业的应用构建，以及背后的算力存储调度，大概率都会由各个垂直行业的AI 模型作为底层系统来驱动。 下一个十年，最大的变量毫无疑问是AI 带来的全行业深刻变革。 1.独家采访调研资料 全书案例涵盖领域广泛，在各自所属行业中具有典型性和代表性。案例材料均源自独家内部资料或作者深入访谈所获取的一手调研资料。为了本书的创作，作者历时4个月，实地走访企事业单位过半数，电话采访累计获取约34小时的独家采访录音资料，一手资料丰富，以期能够创作出最详实、全面展现AI新时代的作品。 2.专家权威，视角多维 本书邀约10余位内外部专家，包括清华大学唐杰教授、浙江大学吴飞教授、计算机科学家窦德景博士等享誉国内外的专家，以及阿里云首席技术官周靖人、阿里云计算平台事业部负责人汪军华等众多阿里云内部技术专家，能够从行业视角、学术研究视角、全球化视角、媒体观察视角等多维角度，给读者更多珍贵启迪。