机器学习实战(使用R\tidyverse和mlr)

作者简介

Hefin I. Rhys是一位有着8年教授R语言、统计学和机器学习经验的生命科学家和细胞学家。他将自己的统计学/机器学习知识贡献给多项学术研究，并热衷于讲授统计学、机器学习和数据可视化方面的课程。

内容简介

\"为什么使用R语言进行机器学习？ R和Python是两种最常用的数据科学语言，两种语言并没有绝对优势，各有所长。Python是更通用的编程语言，先进的深度学习方法更容易通过使用Python来编写实现。R语言擅长数据分析、统计建模，有简化数据科学任务的tidyverse程序包。 为什么要用mlr程序包？ R语言中机器学习算法的通用接口，类似于Python的scikit-learn库。 为什么要用tidyverse程序包？ 数据处理是机器学习中最耗时和复杂的部分，tidyverse程序包可以使数据的处理、转换和可视化变得简单、合理且可复制，大大简化了数据整理的过程。 \"