双循环实践教学体系构建:应用型高校政产学协同育人实践报告

作者简介

朱文优，男，江西瑞金人，1979年11月生。任职于宜宾学院，博士，教授，四川省学术和技术带头人后备人选，宜宾英才。主持国家级新农科研究项目1项、四川省本科教学工程项目4项。主持省级科研项目3项、市厅级科研项目5项，开发新工艺及新产品10余个，获国家授权发明专利5项，完成调味品企业技改1项。发表论文60余篇，其中SCI、EI收录近20篇;出版教材2本。获四川省教学成果奖2项、宜宾市翠屏区科技进步奖1项。 张国平，男，山西晋中人，1979年1月生。任职于宜宾学院，博士，副教授。曾参与省级课题2项，主持市厅级课题1项、校级科研教改项目4项。发表论文20余篇，参编教材2部。2017年出版专著《幼儿的自主游戏》，2021年出版专著《教师形塑下的幼儿自主发展研究 》。获四川省社会科学优秀成果奖1项、四川省高等教育优秀教学成果奖1项。

内容简介

服务人工智能与数字经济产业的工程实践教学体系建设报告 摘要：实践教学体系建设是一个综合性的过程，包括人才培养方案、实践教学方法、教师指导能力、教学资源等多方面。通过科创赛教四融合、校政企六共同等举措，充实实践教学资源，提高产学研结合程度。学院围绕实践教学体系，建立持续改进的机制，取得阶段性成绩。 关键词：人工智能；数字经济；校企融合；校内校外双循环；实践教学体系 为贯彻落实习近平总书记来川来宜来校视察重要指示精神，推动学校实践教学体系建设，提升高素质应用人才培养质量，学院从2022年7月起开始构建“校内校外双循环”实践教学体系，经过两年的交流、探索、实践，围绕着人才培养的内涵和外延，有效推进了实践教学体系的建设。 本文从目标、理念、框架、内容、举措、成效几方面对我院“校内校外双循环”实践教学体系建设情况进行报告。 一、实践教学体系建设目标与理念 计算机科学与技术学院(人工智能学院)“校内校外双循环”实践教学体系以构建适应成渝双城经济圈IT行业领域发展需求的实践教学体系为目标，以培养具有创新特质的IT类应用人才为导向，夯实并提升学生实践能力、创新思维能力和职业素养，培养学生将理论知识应用于实际问题解决的能力。 二、实践教学体系建设框架 通过这几年的建设，计算机科学与技术学院(人工智能学院)对校内校外双循环的实践教学进行摸索与梳理，形成了为人工智能与数字经济产业发展服务的，具有鲜明专业特色的校内校外双循环工程实践教学体系。 该体系根据学校定位和行业需求，确定各具特色的专业人才培养目标；制定达到工程教育认证标准的毕业要求，以“反向设计、正向实施”的策略，设计课程体系；以学生为中心，以培养目标为成果导向，以思政引领、多元融合的工程实践教学模式开展教育教学，建立就业—招生—培养联动机制，帮助学生取得学习成果，通过校内校外综合检验检测学生的学习成果，并根据检验中遇到的问题进行调整，形成闭合的双循环，以保证持续改进。 三、实践教学体系建设内容 （一）研制培养方案，推进学科建设，落实实践教学课程目标 学院教学副院长带队，和各专业负责人一起，访企拓岗，调研行业企业及用人单位对对应专业学生的能力需求，结合专业培养方向，将能力需求融入人才培养方案中。 （二）加强实践教学方法与手段的科学性 以往的实践教学，除了毕业实习，其他多是课堂教学，形式较为单一，不能满足学生实践能力的锻炼与需求提升，无法体现科学性。学院逐步开展校企共建课程建设，部分课程引进虚拟实验平台，带领学生进入企业，进行专业见习和课程见习，加强人工智能与大数据核心课程实验环节，提供实践操作平台和真实数据集，让学生学以致用，锻炼数据分析和算法实现能力，探索更有效地提升学生实践能力的方式。 （三）提升实践教学教师的指导能力，打造指导团队 目前，学院通过外派教师挂职锻炼，外出学习，参研纵向、横向项目，参加企业讲师上课的班级教学，参加工程技术中心研发业务等方式提升实践教学教师的实践指导能力，同时体现科创赛教融合。 （四）强化实践教学资源建设 随着学生数量的增多，增加了专业实验室设备数和公共实验室设备数，加强了课程资源建设，尤其是一流课程的建设，随着专业转型的发展，不断补充实践操作平台和真实数据集。 （五）对照人才培养目标，提高实践教学的产学研结合程度 学院根据应用转型目标，校企联合建立了1个省级现代专业学院、1个省级教学示范中心、2个市级工程技术中心、1个市级众创空间，为进一步提升教师指导能力、学生实践能力，奠定了良好的基础。 （六）加强校外实践教学的反馈机制建设 学院根据本科审核评估、工程教育认证要求，通过实习检查和访企拓岗与实习单位对接，鼓励学生、班主任、实习指导教师积极参与等方式采集实践教学反馈信息，必要时，及时调整实践教学内容、教学形式和组织方式。 （七）联动第二次课堂，校企共建创新实践教学体系 学院目前已联动第二课堂，校企联合建立创新创业团队，通过企业培训、赞助学科竞赛、大创项目等，进一步提高学生创新实践能力。 四、实践教学体系建设举措 依托教育bu“AI+智慧学习”人工智能学院和四川省实验示范中心等平台建设以及人工智能与数字经济产业学院申报和建设，建立工程实践教学体系，保障建设质量，推进学科建设、专业建设，联合政校企促进产教研融合发展，我院采取了科创赛教“四融合”和校政企“六共同”体系的建设举措。 （一） 科创赛教“四融合” 我院近年来努力发展学科建设和专业建设，取得了阶段性成果，为学生的创新能力和专业实践能力的培养提供了有力支撑。学院以教学为主、科研为辅，组织学生参加各类人工智能与大数据学科竞赛或认证考试活动，建立竞赛指导团队，培训指导师资，制定竞赛辅导计划，提供竞赛资源和技术指导，锻炼学生的团队协作和解决问题的能力，帮助学生参赛，提升专业技能水平。如“1+X”考试、全国大学生计算机设计大赛等，鼓励学生积极参与教师科研项目，组建团队开展人工智能与大数据领域的研究与创新，推动学术交流和科研成果转化。 （二）校政企“六共同” 立足服务教育强国、科技强国、制造强国建设，重点服务质量强国、网络强国等国家战略，围绕数字经济产业发展，紧扣智能终端、信息技术服务等需求，校政企通过六共同四融合举措，与企业建立长期合作机制，建立校外实习实践基地，开展产学研合作项目，探索产教融合新路径，实践“多元融合”产教融合模式，搭建良好的工程实践教学平台，促进培养与就业、教学与实践、研发与转化深度融合，提升产教协同育人和创新能力，促进产业转型升级和新兴产业发展。 （三）推进教育bu“AI+智慧学习”人工智能学院和四川省实验示范中心建设，充实实践教学资源 学院依托教育bu“AI+智慧学习”人工智能学院和四川省试验示范中心建设，加强实验室建设，更新实验设备和软件工具，提供实验平台、数据资源和课程资源，支持学生实验操作、毕业设计、学科竞赛和创新创业。 五、实践教学体系建设成效 （一）围绕实践教学体系，取得了阶段性成绩 在教学目标与实践结合度方面，通过1年的校内外双循环实践教学体系的建设，随着督导督学的推进，校内外实践环节的紧密程度提高，在2022—2023学年第2学期邀请企业进校宣讲7次，提供435人次实习岗位，开展了8次实习就业联动访企拓岗，组织学生参加了2次大型实习就业招聘会；根据拓岗以及访企调研情况，制定了2023版人才培养方案，并在2023年暑假落实了各专业课程大纲，为让课程教学目标紧密结合专业，密切结合专业实践，从2023级起，各专业课程均单独编号，单独编写课程大纲，实践教学课程的设置逐步体现了专业特色，符合专业人才培养的层次路径。 在实践教学课程设置与实际需求匹配度及教学方法与手段建设方面，1年来，学校与企业共同开发课程，邀请企业专家担任兼职教师，根据实际需求匹配教学内容，使学生在学习过程中能够接触实际工作场景，提高学生的实践能力。随着线上线下混合课程的实施，以及企业上课进行现场录制等教学方法的实施，在实践教学方法上更灵活和有效，学生可以随时在课下浏览网课重现教学过程，开展实验实践。 在实践教学的产学研结合度方面，在2022—2023学年，我院努力寻找专业与企业融合的切入点，通过调研和论证，确定了各专业的发展方向以及人才培养目标，为提升学生的专业实践能力，我院联合政企，成功申报立项四川省人工智能与数字经济产业学院，不论在指导教师师资还是在搭建和提升学生实践教学平台的路上又进了一步；申报成功四川省“双一流”建设贡嘎计划学科——软件工程、宜宾市驻地高校特色应用型学科专业——电子信息，联合企业成功建立宜宾市流体智能测控工程技术研究中心，为提升学生专业研究和专业实践能力提供了有力支撑。 在实践教学教师指导方面， 启用校内校外经验丰富导师进行相关项目指导。年度各专业学生毕业实习增加了1倍的带队教师； 毕业论文的指导尽量降低1个教师指导学生的人数， 同时增加企业导师；在学科竞赛和大创项目的指导中， 由竞赛经验丰富的教师组团在赛前对学生进行授课，指导作品制作、申报书撰写、项目执行等。一年来，在各类学科竞赛中，共有151名学生获奖，其中国家级二等奖8名，国家级三等奖21名， 省级一等奖16名，省级二等奖37名，省级三等奖68名，省级优秀奖1名；15名学生获得数学建模省3 等奖；大创项目国家级12项，省级19项，校级63项。在“1+X” 职业资格证书考试中，引进校外教师团队，开班授课,并指导学生参加考试，共6名学生取得“1+X”网络系统建设与运维职业技能等级证书，7名学生取得教师资格证，1名学生获得建筑安全员证书。 在实验教学资源建设方面，学院推进四川省实验教学示范中心建设并完成验收结题。截至目前， 计算机实验教学示范中心共有30个计算机专业类实验室和14个公共实验室，其中计算机机房类实验室共计21间，均建设为标准化考场；中心现有实验仪器设备3200余台件、设备总价值4200余万元，实验室用房1.1万余平方米。实践教学所需的实验室、实训基地、实习基地等实践教学场所，配备先进的设备和工具，能给学生提供实践操作和实际应用的条件。 （二）以成果为导向，建立持续改进的机制 在学校PDCA人才培养质量保障体系的基础上结合现代产业学院的校内校外双循环体系进行了细化，建立了计算机科学与技术学院（人工智能学院）人才培养质量保障体系。分为四个环节，第一个环节是决策与目标系统，制定质量目标；第二个环节是组织与实施系统，实现质量目标的任务内容；第三个环节是质量监控系统；第四个环节是质量评估与改进系统，完成评价整改与反馈。本体系外环内环环环可循，环环均可持续改进。