客户留存数据分析与预测(数据科学与大数据技术)

作者简介

Carl Gold是Zuora,Inc.的首席数据科学家。Zuora是一个综合订阅管理平台和新上市的硅谷独角兽公司，在全球拥有1000多家客户。Zuora的客户来自众多行业，包括软件(软件即服务，SaaS)、媒体、旅游服务、消费包装商品、云服务、物联网(Internet of Things，IoT)和电信运营商。Zuora在订阅和经常性收入方面是公认的领导者。Carl于2015年加入Zuora，担任首席数据科学家，并为Zuora的客户分析产品Zuora Insights开发了预测分析系统。

内容简介

对于任何依赖经常性收入和重复销售的企业来说，让客户保持活跃并持续购买是必不可少的。客户流失(或“流失”)，这种代价高昂且令人沮丧的事情是可以预防的。通过使用本书中介绍的技术，你可以识别客户流失的预警信号，并学会在客户离开之前识别并挽留他们。 《客户留存数据分析与预测》向开发人员和数据科学家传授经过实践证明的技术与方法，可以在客户流失发生之前阻止其发生。本书包含很多来自现实中的示例，介绍如何将原始数据转换为可衡量的行为指标、计算客户生命周期价值，并使用人口统计数据改进客户流失预测。通过遵循 Zuora 首席数据科学家 Carl Gold 的方法，你将获得高客户留存率带来的优势。 主要内容 ● 计算流失指标 ● 通过客户行为预测客户流失 ● 使用客户细分策略减少客户流失 ● 将客户流失分析技术应用于其他业务领域 ● 使用人工智能技术进行准确的客户流失预测