智能交通系统数据分析

作者简介

马什鲁?乔杜里（Mashrur Chowdhury）,克莱姆森大学教授,克莱姆森大学复杂系统、分析和可视化研究所的联合主任。他的研究主要集中在智能网联车辆技术上，重点是它们在智能城市中的集成。 艾米?阿彭（Amy Apon），自2011年以来一直是克莱姆森大学计算机学院的教授和计算机科学系主任。2015年，她离开克莱姆森，目前从事大数据、利用并行性和可扩展性以及计算机系统研究方面的研究项目。 卡坎?戴伊（Kakan Dey），美国西弗吉尼亚大学互联与自动化运输系统(CATS)实验室的助理教授和主任。他于2010年获得美国密歇根州底特律市韦恩州立大学土木工程硕士学位，并于2014年获得美国密歇根州克莱姆森市克莱姆森大学运输系统专业土木工程博士学位。

内容简介

适读人群：本书可以作为本科和研究生的ITS数据分析课程的教材，也可以作为其他工程学科（如土木工程、汽车工程、计算机科学、电气和计算机工程）专业人员的参考书籍。 《智能交通系统数据分析》为ITS 专业人士介绍了数据分析的基础知识，并强调了数据分析对未来交通系统的规划、运营和管理的重要性。书中介绍的数据分析知识对参与ITS 规划、操作和维护的人员非常有用。这些章节足够详细，可以将数据分析的关键方面内容和知识传达给任何地方（无论是发达国家还是发展中国家）的工作场所中的交通运输专业人员。 作者编写《智能交通系统数据分析》的动机是为了激发交通系统的创新，并把数据分析作为重要工具，旨在提高ITS 领域的安全性、流动性和环境的可持续性。