深度学习与计算机视觉 项目式教材

作者简介

彭飞，毕业于中国科学技术大学计算机科学与技术学院，博士，教授级高级工程师，现任龙芯中科（合肥）技术有限公司总经理；参与“核高基”“973”“863”等国家重大课题，获得重点领域科学技术奖国家二等奖，担任中国科学技术大学先进技术研究院硕士研究生企业导师、安徽省大数据中心咨询专家、安徽省计算机学会常务理事、安徽省商用密码行业协会副会长、安徽省信息技术应用创新产业联盟秘书长。 张强，毕业于南京航空航天大学计算机科学与技术学院，硕士，高级工程师，合肥市高层次人才，中国科学院工程技术专业工程师，现就职于龙芯中科（合肥）技术有限公司，主要负责自主可控龙芯平台在深度学习领域的软件研发与生态建设等方面的工作。

内容简介

基于国产自主可控龙芯处理器，以项目式教学的形式，讲述深度学习框架在计算机视觉领域的应用 本书基于国产自主可控龙芯处理器通过具体项目的实施用直观的方式讲述深度学习与计算机视觉。通过阅读本书，读者能够掌握深度学习在计算机视觉领域的应用。 本书主要内容： OpenCV基础功能实战； 深度学习框架的部署； 计算机视觉技术基础知识； 图像分类网络的部署； 目标检测网络的部署； 图像分割网络的部署； 龙芯智能计算平台模型的训练；