高效卷积神经网络的结构设计与优化（精）/清华大学优秀博士学位论文丛书

作者简介

丁霄汉，工学博士，2022年6月毕业于清华大学软件学院，研究领域为机器学习和计算机视觉的通用模型、基本工具、基础理论。曾获百度奖学金（2019）、国家奖学金、英特尔奖学金等。

内容简介

本书获评“清华大学优秀博士学位论文”，本书从基本架构设计、新式通用组件、模型压缩方法三个方面着手，试图普遍地、一般地提升卷积神经网络的精度和效率。