数据分析与预测算法：基于R语言

作者简介

拉斐尔·A·伊里萨里(Rafael A. Irizarry)是达纳-法伯癌症研究所(Dana-Farber Cancer Institute)的数据科学教授、哈佛大学(Harvard)生物统计学教授、美国统计协会(American Statistical Association)会员。伊里萨里博士是一名应用统计学家，在过去的20年里，他在不同的领域工作，包括基因组学、声音工程和公共卫生。他将数据分析的解决方案作为开源软件发布，这些工具被广泛下载和使用。伊里萨里教授还在哈佛大学开发并教授了几门数据科学课程，以及一些受欢迎的在线课程。

内容简介

本书介绍的概念和技能可以帮助你解决现实世界的数据分析挑战。它涵盖概率、统计推断、线性回归和机器学习等概念。它还可以帮助你培养诸如R编程、数据整理、数据可视化、预测算法构建、使用Unix/Linux框架（shell）组织文件、使用Git和GitHub进行版本控制，以及可复现文档准备等技能。 作者通过案例研究，真实地模仿了数据科学家的经验。他首先提出具体的问题，然后通过数据分析来回答这些问题，因此，概念的介绍是在回答问题的过程中进行的。涉及的案例研究数据包括：美国各州的枪杀率、学生报告的身高、世界卫生和经济趋势、疫苗对传染病率的影响、2007—2008年的金融危机、美国总统选举预测、组建棒球队、手写数字的图像处理和电影推荐系统等相关数据。 本书可用于数据科学基础课。阅读本书不需要具备R语言的知识，尽管有一些编程经验可能更有帮助。