大数据智能风控：业务解析、核心算法与前沿技术

作者简介

作者简介 黄志翔 京东科技风险管理中心副总经理、智能模型部负责人、京东科技技术委员会委员、中国人民大学“营销管理-数据科学”实验班企业家导师。致力于将大数据与人工智能技术应用于风控，助力普惠金融的发展，获得国家发明专利20余项，发表学术论文10余篇，带领团队构建开源项目UTBoost，多次获得京东科技集团技术之星等科技创新类奖项。 杨恺 京东科技风控模型高级经理、京东博士管培生、中国科学院大学通信与信息系统博士，现负责京东小微与供应链金融产品的智能风控模型体系建设。研究兴趣广泛，曾在边缘人工智能、联邦学习、因果推断等技术领域提出领先算法，在国际顶级期刊和会议上发表论文20余篇。 郑邦祺 京东科技高级经理，先后负责了京东金条、白条等多个产品的精准营销、信用风控和反欺诈等相关场景的模型体系建设，涵盖产品全链路，从获客、贷前审批、贷中管理到贷后运营，以及反欺诈、反洗钱等环节。擅长深度学习、复杂网络、异常检测等多种机器学习方法，热衷于数据挖掘以及算法的跨领域优化实践。 周凡吟 西南财经大学统计学院教授、博士生导师、应用统计硕士教育中心执行主任、四川省高层次人才、四川省学术与技术带头人后备人选，先后毕业于英国曼彻斯特大学、剑桥大学、帝国理工学院，曾任职美国花旗银行伦敦总部量化交易分析部门。主要研究领域包括信用风险评估、企业生存风险分析、复杂网络数据挖掘等，主持主研国家级基金项目6项，在国际顶级刊物上发表论文10余篇，长期致力于促进学术与产业的有效融合，深度参与了多个普惠金融、金融监管、数字政府的政产学研项目，沉淀出关键技术成果与专利50余项。 李可 西南财经大学统计学院副教授、博士生导师、数据科学系主任、四川省高层次人才，曾任职美国谷歌公司和瑞士诺华集团，主要从事数据科学、人工智能、金融科技、精准医学、粮食安全、能源经济、环境政策等交叉领域的研究与教学工作，致力于推动政产学研深度融合、联合培养数智化人才，形成了国家级一流课程、四川省高阶课程、四川省一流课程等成果。

内容简介

（1）头部科技公司资深风控专家：总结了行业内多家头部公司在大数据智能风控领域的宝贵经验。 （2）产学研紧密结合：除多位业界资深风控专家外，来自西南财经大学的统计与数据科学教授也参与了创作，分享了跨界视野和前沿技术。 （3）围绕金融风控全链路：以解决实际问题为导向，深度剖析风控全链路各环节的核心风险，以及应对这些风险的智能风控技术、算法和解决方案。 （4）站在风控技术前沿：通过解读大量国际前沿学术论文等手段，呈现风控领域前沿技术及其趋势，如联邦学习和关系网络等领域的新进展等。