数度：数字商业新秩序

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数据业是将数据转化为数据资产，将数据资 产加工为数据产品和服务， 并以数据产品和服务为相关 产业赋能的行业和厂商的总和。 其包含了三个紧密联系、缺一不可的组成部分： 一 是数据价值化，该部分从各种自然活动和人类行为中收 集数据，并通过清洗、标注等方式形成数据资产，相当 于数据的“采矿业”； 二是数据产业化， 该部分通过采 用各种算法和信息技术， 将数据资产加工为数据产品和 服务，相当于数据的 “制造业”； 三是产业数据化， 该 部分通过对数据产品和服务进行系统集成， 为各类生产 生活场 景 提 供 解 决 和 优 化 方 案， 从 而 为 传 统 的 第 一、 二、三产业赋能。 产业数据化在数据业的规模中占比也是*大的。比 如工业互联网的发展，对推进工业、制造业的数字化、 网络化、智能化发展具有重要作用。 工信部研究机构数 据显示， 2022年我国工业互联网产业规模已迈过万亿元大关。全国“5G+工业互联网”在建项目总数达2400 个；工业互联网已在45个国民经济大类中得到应用。 我们再来看看数据业是否符合第四产业的这四大标 准。在递 进 性 方 面， 其 投 入 是 非 常 鲜 明 的 新 生 产 要 素——数据，是各类生产生活诞生的产物。 数据业从各 类生产生活实物、进程和场景中获取数据资源， 运用特 定技术进行存储、传播，通过加强算力、改善算法将数 据资源加工成各类数据产品或服务， 甚至在未来可能形 成独立的人工智慧。这意味着数据业在传统三次产业基 础上，已经衍生出了全新的产品和服务形式， 形成了鲜 明的层次递进关系；在引领性方面， 数据业突破了要素 稀缺性制约，为经济爆发式增长提供了可能， 通过数据 产业化催生新业态、激发新模式， 产业数据化引领带动 传统产业变革升级，显著提升经济效率和增长潜力。 在 可区分性方面，数据作为独特的生产要素， 可与传统三 次产业实现系统性区分； 从产出有形性看， 数据业的核 心产出，是“数据产品” 或 “数据服务”， 这种由算法 形成，以数据为载体的产出，虽然用产品或服务命名， 但与传统的农产品、工业品、服务相比，是 “看不见、 摸不着”的，具有无形性、流动性，形成了与一、 二、三产业都截然不同的生产成果，与传统的一、二、三产 业划出了一条比较清晰的界线。 互联网科技公司当前面临的*大挑战是什么？答案可能不是技术，而是规则。今天绝不能再以工业时代的逻辑来理解商业，我们迫切需要重新建构数字时代的商业认知框架，唯有如此，才能在下半场获得更多生存发展的合法性。