深度学习实战之PaddlePaddle

作者简介

潘志宏，工程师，ACM会员、CCF会员。研究兴趣:机器学习(深度学习)、物联网、移动互联网。主持和参与省市级、校级项目10余项，发表论文16篇，其中EI、北大核心期刊10篇，作者论文获得北大核心期刊论文、东莞市计算机学会论文。申请发明专利、实用新型专利共6项，其中获得软件著作权3项，已出版教材2部。指导学生获得省级/市级竞赛奖项40余项，多次获得省级指导教师奖。 王培彬，网名夜雨飘零，多次在省市级学科竞赛获奖，获得软件著作权4项，百度PaddlePaddle深度学习框架社区的"骑士团"成员，主要研究方向为计算机视觉。在CSDN博客编写"我的PaddlePaddle学习之路"系列文章，并在GitHub开源相关代码，并得到广泛的认可。 万智萍，研究兴趣:机器学习(深度学习)、物联网、无线传感器网络，认知无线电，网络安全。主持和参与省市级、校级项目23余项，发表论文45篇，独撰发表论文32篇，其中中文核心期刊有22篇，CPCI检索4篇，获得实用新型专利12项，获得软件著作权1项，已出版教材2部。指导学生获奖共29项，获得组织先进个人奖。 邱泽敏，系统架构设计师。在机器学习、智能算法等领域有较多的理论和实践工作积累，在国内外期刊及会议发表论文10余篇，主持及作为核心人员参与各类省市、校级科研教改项目共6项， 实用新型专利1项，软件著作权1项。

内容简介

国内计算机视觉知名教授力荐 全书尽可能避开数学公式，以深度学习图像识别案例贯穿其中、由浅入深 从简单的手写数字识别、CIFAR彩色图像识别开始；到生活中广泛应用的验证码识别、车牌识别、场景文字识别；再到移动端、服务器端的深度学习应用 着重帮助读者进行PaddlePaddle深度学习实践应用程序开发与解决问题能力的培养