机器学习方法

作者简介

李航 日本京都大学电气工程系毕业，日本东京大学计算机科学博士。曾任日本NEC公司中央研究所研究员，微软亚洲研究院高级研究员及主任研究员，华为诺亚方舟实验室主任、首席科学家，现任字节跳动人工智能实验室总监。北京大学、南京大学客座教授。研究方向为信息检索、自然语言处理、统计机器学习及数据挖掘等。

内容简介

《机器学习方法》在《统计学习方法》的基础上增加了深度学习的内容，全面系统地介绍了机器学习的主要方法，系统阐述其理论、模型、策略和算法，从具体例子入手，由浅入深，帮助读者直观地理解基本思路，同时从理论角度出发，给出严格的数学推导，严谨详实，让读者更好地掌握基本原理和概念。《机器学习方法》可作为机器学习及相关课程的教学参考书，适合人工智能、文本数据挖掘、信息检索及自然语言处理等专业的本科生、研究生使用，也供计算机各个领域的专业研发人员参考。