Python机器学习

作者简介

\"Wei-Meng Lee是一名技术专家，也是Developer Learning Solutions公司(http://www.learn2development.net)的创始人，该公司专门从事最新技术的实践培训。 Wei-Meng具有多年的培训经验，他的培训课程特别强调“边做边学”。他动手学习编程的方法使理解这个主题比仅阅读书籍、教程和文档容易得多。 Wei-Meng这个名字经常出现在网上和印刷出版物，如DevX.com、MobiForge.com和CoDe杂志。 \"

内容简介

\" 随着计算能力的快速增长，大量任务都可在台式机上完成；在这样的背景下，机器学习应运而生，成为当今炙手可热的话题。但初出茅庐的新手常对机器学习感到十分畏惧；为给这些新手扫清障碍，《Python机器学习》采用循序渐进的方式，先讲解底层技术，然后引导读者学习更高级的机器学习技巧。 　　本书首先介绍Python机器学习的一些基本库，包括NumPy、Pandas和matplotlib。一旦牢固地掌握了基础知识，即可开始基于Python和Scikit-learn库进行机器学习，深入了解各种机器学习算法(如回归、聚类和分类)的底层工作原理。本书专门用一章的篇幅讲解如何使用Azure Machine Learning Studio进行机器学习；利用该平台，开发人员不必编写代码即可开始构建机器学习模型。本书最后讨论如何部署供客户端应用程序使用的已构建模型。\"