大规模网络感知与认知理论及技术

作者简介

内容简介

本书共分为10 章，首先介绍了网络感知与认知的背景、国内外研究现状、科学问题以及全书的组织结构；然后介绍了网络信息近似表示的理论和方法、分布式邻近搜索的理论和方法、基于流图模型的网络行为存储和关联理论与方法、基于网络概要的网络流量近似计算理论与方法、基于深度学习和图神经网络模型的理论和方法、基于分布式矩阵补全的预测模型理论与方法、基于自动化工作流的网络行为生成与调度方法、基于自动化技术的网络行为仿真与推演技术与方法；最后，展望了网络感知与认知的发展趋势。