AI改变世界：人工智能新发展与智算经济

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一 、人工智能的“大脑、 五感与躯壳” （一）脑：更快更广的 思考能力 在人工智能的黎明，我 们目睹了一项项科技奇迹的 诞生。从简单的算法到复杂 的神经网络，人类一直在追 求创造一个能够模仿甚至超 越人脑的“思考机器”。今天 ，我们站在了一个新的交汇 点上，科学家们正在解锁大 脑深处的原理，以此照亮前 行的道路。那么，如何通过 学习与模拟人脑的奥秘，构 建起一台具有更快、更广、 更深的思考能力的人工智能 呢？ 本节将引领读者走过这 一发展历程，揭示人工智能 模拟大脑如何从最初的理念 演化到现今日益成熟的科学 与技术领域，以及这场旅程 如何深刻影响着我们对人脑 的理解与人工智能的未来。 如下表和下图所示，人工智 能大脑智慧的发展经历了以 下三个阶段。 随着新技术的不断发展 ，未来的人工智能将在更广 泛的领域实现更深层次的思 考能力。这些高级人工智能 系统不仅能模拟人脑的思考 模式，还将超越人类，以前 所未有的速度和广度解决复 杂问题。 人工智能大脑智慧的发 展阶段 大脑VS人工智能 简单来说，大脑和人工 智能在几个方面有大比拼： 在神经元数量上，大脑 拥有约1000 亿个神经元。 然而，随着ChatGPT等AI 模 型的出现，AI 的规模已扩 展至3000亿甚至数万亿， 数量上似乎已超越了人类大 脑。在能源消耗上，大脑在 能源效率上胜出。比如， Frontier超级计算机虽然很 强大，但它的能源消耗是大 脑的100万倍。同时，大脑 还有惊人的存储能力，大约 2500TB。在信息处理方式 上，大脑的多区域并行处理 能力，与神经网络的层级顺 序激活形成鲜明对比。但这 并不意味着AI无法在未来迎 头赶上。在运算速度上，AI 则以每秒约100亿次的运算 能力，远超大脑神经元不超 过1000次的激活频率。这 意味着在处理大数据决策时 ，AI能够更快、更准确地完 成任务。 当Marc Andreessen在 2011年抛出“软件将吞噬世 界”预言时，他或许未曾预 见到人工智能的崛起将赋予 这一预言更深远的意义。如 今，人工智能，作为这一领 域的新星，正以其独特的光 芒照亮编程的门槛，让更多 非专业人士得以窥见软件开 发的奥秘。黄仁勋（Jensen Huang），英伟达的掌舵者 ，以其敏锐的洞察力捕捉到 了这一趋势，他提出“AI将 吞噬软件”，这不仅是对现 状的精准描述，更是对未来 的大胆预言。人工智能在解 析复杂业务问题和编写分析 代码方面展现出了惊人的能 力，它正逐步替代人类，成 为数据分析领域的新宠。 当我们谈论人工智能大 脑时，其独特之处在于它的 独立创潍力和“智慧”——这 曾是人类的专利。然而，尽 管AI拥有巨大潜力，我们在 应用过程中必须仔细界定目 标和限制，并持续监督其学 习过程，以确保其行为符合 我们的意图和社会的道德标 准，从而为人类社会带来真 正的价值。 P2-3