分布式机器学习——系统、工程与实战

作者简介

柳浩，网名“罗西的思考”，浙江大学硕士。曾就职于多个世界500强企业，主导过多个大型项目，现就职于某新能源车企。技术栈广博，有丰富的各种大型软件开发和系统架构经验，对机器学习框架、微服务框架、大数据引擎、NoSQL、消息队列、分布式追踪系统、移动开发方案和源码有着深刻的理解和认识。目前对机器学习、分布式系统、可观测系统、可靠性设计等方面有浓厚的研究兴趣。

内容简介

AI的黄金时代可能才刚刚开启，各行各业的生产力革命也会相继产生。OpenAI已经占据了领先位置，接下来的AI赛道会风起云涌，中国企业势必会在其中扮演极其重要的角色，也会在深度学习栈和基础设施领域奋起直追。 “弯道超车”需要建立在技术沉淀和产品实力之上，我们只有切实地扎根于现有的分布式机器学习技术体系，并对其进行深耕，才能为更好的创新和发展打下基础。 《分布式机器学习——系统、工程与实战》是作者在分布式机器学习领域学习和应用过程中的总结和思考，能起到抛砖引玉的作用，带领大家走入/熟悉分布式机器学习这个领域。