AI芯片开发核心技术详解

作者简介

吴建明，毕业于上海交通大学，专业方向是模式识别与智能系统。长期从事人工智能芯片设计、TVM/LLVM编译器、AI框架、自动驾驶、计算机视觉、图像识别、深度学习、摄像头/相机算法、机器学习、人工智能、视频编解码、芯片制造、嵌入式系统、计算机软件等领域的研发工作。主持或参与过30多项产品研发；参与了国家自然基金、上海市科委项目，并在核心期刊以上发表过11篇论文，其中8篇是第一作者。出版图书《TVM编译器原理与实践》《LLVM编译器原理与实践》。

内容简介

"内容翔实：本书不是单单从某一种芯片、某一家公司或某一种体系结构出发，而是从AI芯片多个相关领域出发，介绍AI芯片当今主流模块是什么、哪些重要技术可以用于AI芯片、光刻机技术与芯片制造的技术分析等。 知识点全面：涉及的知识点包括电子、半导体、芯片制造、光刻机、接口通信、底层驱动、操作系统、系统软件、应用软件、AI算法、算子理论、AI框架、汇编语言、编译部署与C/C++/Python语言等。 实践性强：重点介绍如何动手开发，如何优化性能，并介绍了很多典型开发示例。 "