
出版社: 经济管理
原售价: 78.00
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折扣购买: 互联网金融信用风险测度研究
ISBN: 9787509698327
刘小南,财务管理与金融工程专业博士毕业,获管理学博士学位。现为集美大学财经学院会计系教师。主要讲授本科生课程:管理会计(中、英)、财务报表分析、财务会计(英);研究生课程:财务管理理论与实务。
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基本信息
书名:互联网金融信用风险测度研究
书号:9787509698327
定价:78.00
作者/编者: 刘小南
出版社:经济管理出版社
出版时间: 2024年09月
《互联网金融信用风险测度研究》对互联网金融信用风险测度的研究,主要包括以下五个方面:
(1)全面梳理了互联网金融信用风险相关概念、理论及测度方法。通过绪论部分文献的全面综述发现,互联网金融业务经营主体信用风险的测度研究具有一定现实意义与理论价值。
(2)对互联网金融信用风险违约状态判定的实证研究。以财务数据为基础的数理统计模型是被业界广泛接受并证明有效的信用风险测度方法。
(3)选择具有现代金融理论基础的KMV模型对互联网金融业务经营主体的信用风险进行测度的实证研究。
(4)GARCH与EGARCH-M对KMV模型的股权价值波动率变量进行改良,实证研究改良后的KMV模型对互联网金融业务经营主体信用风险恶化的反应是否更加及时。
(5)EGARCH-M模型改良后的KMV模型对互联网金融信用风险的测度结果从宏观和微观角度进行应用研究。
该书从互联网金融业务经营主体角度研究信用风险测度与应用,旨在拓宽互联网金融信用风险的研究视角以及丰富现有实证研究成果,为我国互联网金融企业的存续经营以及行业的健康发展提供有价值的参考思路。
第一章 绪论
第一节 研究背景及意义
一、研究背景
二、研究意义
第二节 文献综述
一、互联网金融概念梳理
二、互联网金融信用风险内涵、影响因素与测度研究
三、文献述评
第三节 研究目标、内容及技术路线
一、研究目标
二、内容
三、技术路线
第四节 研究创新
第二章 信用风险与互联网金融
第一节 信用风险内涵、特点、影响因素
一、信用风险内涵
二、信用风险特点
三、信用风险影响因素
第二节 互联网金融的产生、发展与业务模式
一、互联网金融的产生
二、互联网金融的发展
三、互联网金融的业务模式
第三节 互联网金融相关理论
一、金融相关理论
二、互联网相关理论
三、信用风险相关理论
本章小结
第三章 互联网金融信用风险测度概述
第一节 互联网金融信用风险概述
一、互联网金融信用风险内涵
二、互联网金融信用风险特点
三、互联网金融信用风险影响因素
第二节 互联网金融信用风险测度研究
一、信用风险测度理论与方法评述
二、互联网金融信用风险测度研究方法与模型评述
三、互联网金融信用风险测度研究安排
本章小结
第四章 互联网金融信用风险违约状态判定的实证研究
第一节 研究问题的提出
……
第五章 KMV模型对互联网金融信用风险测度实证研究
第六章 改良后的KMV模型对互联网金融信用风险测度的实证研究
第七章 改良后的KMV模型对互联网金融行业的应用研究及相关建议
第八章 结论与研究展望
附录
参考文献
后记
刘小南,财务管理与金融工程专业博士毕业,获管理学博士学位。现为集美大学财经学院会计系教师。主要讲授本科生课程:管理会计(中、英)、财务报表分析、财务会计(英);研究生课程:财务管理理论与实务。主要研究成果有:Determinants of Financial Performance:An Evidence from Internet Finance Sector:A Visu alization Analysis on Researches of Internet Finance Credit Risk in Coastal Area。在核心期刊发表论文两篇,出版著作和教材两部。
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