微博平台科学传播多维数据研究

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绪论 一、研究目的与意义 （一）通过大数据技术对微博平台上的科学传播多 维数据进行采集、汇总、提炼与分析，研究微博平台科 学传播的特点、存在的问题及其原因，为进一步有效利 用微博平台开展科学传播提供思考。 （二）本研究以数据回溯抓取的方式，探索了较长 时间跨度内的微博平台科学传播不同维度内容，总结分 析其特点，从理论研究角度来说，对丰富新媒体科学传 播理论具有一定的作用。 （三）通过研究提出微博超话社区科学传播活动改 进的对策建议，对于微博平台更好地开展科学传播具有 一定的现实意义。 二、研究情况概述 （一）数据来源及获取方式 1．数据来源 通过对以往研究的回顾可以发现，基于微博的研究 ，国内研究数据多来源于新浪微博。通过归纳分析，可 以发现研究者选取新浪微博进行研究的原因主要有两个 ：a.用户数量多，活跃度高；b.提供开放API （Application Programming Interface，应用程序接 口），数据获取便利。本研究的数据来源渠道也是新浪 微博。 2．微博科学传播数据的筛选 在以往的基于微博数据的科学传播研究中，研究者 一般以三种方式进行科学传播数据的筛选：a.根据微博 标签关键字搜索“科学”、“科学传播”和“科普”， 筛选科学传播微博用户；b.直接选择知名科普微博用户 ；c.选取微博榜单中科学榜前几名用户。本研究主要采 用a 项进行科学传播类微博用户抓取，同时结合b项和c 项的方法进行人工筛选和确认，最终选定相对准确的科 学传播类微博用户库。 3．微博科学传播信息数据分析的研究方法 微博科学传播信息数据分析分为两个阶段：数据获 取和数据分析。 微博数据主要采用三种方法获取。在数据分析阶段 ，主要任务是对微博数据进行特征提取和分析，挖掘出 其中的关键特征，采用的主要方法包括统计学数据分析 方法、复杂网络分析方法、数据分类及挖掘方法等。 （二）基于微博平台数据分析的科学传播研究梳理 1．相关研究文献概况 通过用“微博+ 科学传播”在知网进行检索，发现 2010年1月份至2020年4月份，与微博科学传播紧密相关 的学术论文一共265篇，其中，2010年1篇，2011年6篇 ，2012年18篇，2013年23篇，2014年34篇，2015年41 篇，2016年49篇，2017年24篇，2018年37篇，2019年 25篇，2020年（截至4月份）7篇。可见，从2009年微博 诞生以来，我国学者始终对微博科学传播领域有所关注 并开展相关研究，侧面说明了微博作为重要的新媒体平 台在科学传播领域具有较为重要的价值。