Python算法交易实战

作者简介

塞巴斯蒂安·多纳迪奥（Sebastien Donadio）是 Tradair 公司的技术官，负责技术指导。他具有丰富的专业技术从业经验，曾担任 HC Technologies 公司的软件工程负责人、高频 FX 公司的合伙人和技术总监、Sun Trading 公司的定量交易策略软件开发商。他还拥有 Bull SAS 公司的研究经验，并且曾在法国兴业银行（Société Générale）担任 IT 信用风险经理。在过去的十年中，他曾在美国芝加哥大学、纽约大学和哥伦比亚大学教授过各种计算机科学课程。他的主要爱好是技术，除此之外，他还是一名潜水教练和经验丰富的攀岩运动员。 苏拉夫?戈什（Sourav Ghosh）在过去十年中曾在多家高频算法交易公司工作。他为世界各地的交易所建立和部署了极低延迟、高吞吐量的算法交易系统，涉及多个资产类别。他擅长统计套利做市策略，以及全球流动性强的期货合约的配对交易策略。他在美国芝加哥一家贸易公司担任量化开发人员，拥有美国南加州大学的计算机科学硕士学位。他感兴趣的领域包括计算机结构、金融科技、概率论和随机过程、统计学习和推理方法，以及自然语言处理。

内容简介

《Python算法交易实战》一书是金融科技系列图书的力作，带领读者深入理解现代电子交易市场和市场参与者之间的交互与运作方式，包含建模、交易、风控等重要主题，以及通过基于Python的机器学习和数据分析等技术实现算法交易的相关知识和实践技巧，从而让读者实现有竞争力的算法交易，华丽变身金融交易大神。 通过阅读本书，你将能够： ● 了解现代算法交易系统和策略的组成部分； ● 掌握一些有代表性的交易策略的运作、实施和分析方法； ● 使用 Python 在交易信号和策略中应用机器学习算法； ● 量化并构建 Python 交易策略的风险管理系统； ● 构建回测器来运行模拟交易策略，以提高交易系统的性能； ● 在实际市场中部署和整合交易策略，以维持和提高赢利能力； ● 使用 Python 设计、构建一个实用并能带来盈利的算法交易机器人。 本书包含丰富实用的案例和代码示例，读者可以根据本书前言中的指导下载本书配套的代码和彩图资源，以便充分理解书中所讲的算法及交易知识。