移动端机器学习实战

作者简介

Karthikeyan NG是印度的一名工程和技术主管。之前他曾经在Symantec公司担任软件工程师，之后就职于两家总部位于美国的初创企业，参与过各种类型的产品开发。他在开发各种可扩展的产品方面拥有超过9年的经验，这些产品使用了Web、Mobile、机器学习（Machine Learning，ML）、增强现实以及虚拟现实技术。他是一名有抱负的企业家和技术传播者，他勇于探索新技术并使用创新理念来解决问题。同时，他还是班加罗尔大学的客座教授。

内容简介

机器学习主要研究如何使计算机模拟或实现人类的学习行为，从而获取新的知识或技能，是人工智能领域的核心技术。基于机器学习开发的应用程序可以灵活地处理新数据。本书将展示如何将机器学习技术应用于移动端的应用程序开发中。 本书首先介绍TensorFlow Lite和Core ML的基础知识，然后讲述7个常见应用程序的开发，*后讨论基于机器学习的云服务。通过本书，读者可以学会如何开发一个预测年龄和性别的应用程序，如何对图片进行艺术风格迁移，如何实现面部检测和条形码扫描，如何构建一个用于美化的AR滤镜，如何在移动设备上检测手写的数字，如何实现可以换脸的应用程序，如何利用迁移学习对食物进行分类。 本书有助于读者掌握机器学习的概念，学会使用TensorFlow Lite和Core ML在手机上开发功能强大的应用程序。