基于浏览器的深度学习/智能系统与技术丛书

作者简介

泽维尔·布里（X**ier Bourry） 是创业公司Jeeliz的联合创始人和CTO，专注于深度学习。他使用Web** API开发了基于GPU的深度学习引擎，其性能比TFJS高，能够用于实时视频处理。 佐佐木凯（Kai Sasaki）是Arm公司的**软件工程师, 还是Apache Hivemall Committer。他擅长Web和数据处理平台，在使用APNS和GCM开发和维护通知平台、开发Hadoop和Storm等数据处理平台、开发/维护Presto集群等方面有丰富的经验。 克里斯托夫·科纳（Christoph K?rner）是微软公司大数据和人工智能专家，之前是T-Mobile Austria的大数据技术主管、Kag**e Vienna机器学习社区的会议组织者。除本书外，他还著有《Learning Responsive Data Visualization》《Data Visualization with D3 and AngularJS》等。 中野礼一郎（Reiichiro Nakano）是Infostellar公司的软件开发工程师, 专注于机器学习。

内容简介

本书是Web开发和深度学习相结合的技术实践指南。在本书中，你将学到如何在浏览器中使用主要的J**aScript深度学习框架、抓取输入的Web编程以及Web**的实现。基于浏览器的深度学习目前正处于萌芽阶段，这是在其强大之前关注它的极好时机，本书将帮你加入这一行动。准备好开始冒险了吗？