实战AI大模型

作者简介

尤洋，清华大学硕士，加州伯克利大学博士，新加坡国立大学计算机系校长青年教授（Presidential Young Professor）。曾创造ImageNet、BERT、AlphaFold、ViT训练速度的世界纪录，相关技术被广泛应用于谷歌、微软、英特尔、英伟达等科技巨头。近三年以第一作者身份在NIPS，ICLR，SC，IPDPS，ICS等国际重要会议或期刊上发表论文十余篇，曾以第一作者身份获国际并行与分布式处理大会（IPDPS）的Best Paper Award（0.8%获奖率）和国际并行处理大会（ICPP）的Best Paper Award（0.3%获奖率），也曾以通讯作者身份获得了国际人工智能大会 (AAAI)的杰出论文奖（0.14%获奖率）和国际计算语言学大会 (ACL)的杰出论文奖（0.86%获奖率），总计发表论文近百篇。曾获清华大学优秀毕业生及当时清华大学计算机系数额最高的西贝尔奖学金，美国计算机协会（ACM）官网上唯一颁给在读博士生的ACM-IEEE CS George Michael Memorial HPC Fellowship，颁发给伯克利优秀毕业生的Lotfi A. Zadeh Prize。他被UC Berkeley提名为ACM Doctoral Dissertation Award候选人。他曾任职于谷歌，微软，英伟达，英特尔，IBM，2021年入选福布斯30岁以下精英榜（亚洲）并获得IEEE-CS超算杰出新人奖。

内容简介

《实战AI大模型》详细介绍了从基本概念到实践技巧的诸多内容，全方位解读AI大模型，循序渐进、由浅入深。书中配有二维码视频，使读者身临其境，迅速、深入地掌握各种经验和技巧。本书还附带了丰富的额外资源：开源工具和库、数据集和模型案例研究和实际应用、在线交流社区等。读者可以综合利用这些资源，获得更丰富的学习体验，加速自己的学习和成长。