机器学习与数据挖掘

作者简介

王璐烽，教授，世界技能大赛中国赛区裁判员、重庆市高校黄大年式教师团队负责人、重庆市高校中青年骨干教师、重庆市高校优秀思想政治工作者；撰写论文20余篇，其中SCI/EI收录或核心期刊10余篇；主编国家十三五规划教材1本，其余4本；主持重庆市重大教改课题1项，重点1项，其余5项；主持重庆市重大科技项目1项；主持重庆市精品在线课程1门；获得全国职业院校信息化教学大赛一等奖，重庆市科技进步三等奖，中国通信工业协会教学成果特等奖；指导学生参加全国职业院校技能大赛获一等奖、二等奖各1次；参与教育部专业标准、1+X职业技能等级标准、重庆市人社局新职业（人工智能训练师）培训标准、考核标准等研制工作。

内容简介

1.本书以项目实践为主线，结合必需的理论知识，通过任务的形式进行内容设计，帮助读者在实际操作中不断提升项目实践能力。 2.本书内容涵盖了机器学习的基础知识、模型评估与选择、回归、分类、聚类等算法，以及数据挖掘的基础知识、数据分析与应用，为读者提供全面的技术指导。 3.本书通过用户行为分析预测项目，展示了如何将机器学习与数据挖掘应用到实际中，帮助读者更好地理解和应用相关技术。 4.难易适中，案例式教学，注重全面培养读者的数据意识、数据思维和数据能力，融合课程思政元素，提供丰富教学资源。