大数据导论技术实训(大数据应用人才培养系列教材)

作者简介

"刘鹏，清华大学博士毕业，现任南京云创大数据科技股份有限公司总经理，兼任中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任、中国信息协会教育分会人工智能专家委员会主任、教育部全国普通高校毕业生就业创业指导委员会委员、第45届世界技能大赛中国区云计算选拔赛裁判长/专家指导组组长、2019年全国大学生数据建模比赛命题人、工信部云计算研究中心专家。 李四明，副教授，系统分析师，获得国家科技进步奖三等奖，拥有多项软件著作专利。主持开发了医院HIS系统、移动临床系统、移动输液系统、移动药品实时监管系统、农民健康体检协同系统，承担过智慧城市、智慧社区的整体架构工作。"

内容简介

" 本书是为配合读者学习大数据专业知识而编写的，从大数据开发所需的基础编程知识出发，阐述 Linux 开发环境中常用的命令，介绍数据清洗工具 Kettle 的基础操作以及常见的数据可视化效果，最后通过数据清洗、数据可视化、数据挖掘等热门大数据技术在环境、金融、电商等行业的具体应用，给读者提供真实的大数据体验情景。 本书充分发挥校企合作优势，汇聚大数据行业前沿的真实项目应用，建议与高校普遍采用的《大数据导论》（ISBN 9787302500704）配套使用，可根据《大数据导论》的学习内容选择本书与之相匹配的章节，通过理论+实训的学习过程，一步步夯实学习成果。本书紧扣应用型人才培养需求，本着“有用、够用、实用”的原则，设计大量的大数据技术实训项目。 "