机器学习设计模式

作者简介

Valliappa (Lak) Lakshmanan是谷歌云数据分析和人工智能解决方案的全球负责人。 Sara Robinson是谷歌云团队的开发者和倡导者，专注于机器学习。 Michael Munn是谷歌的机器学习解决方案工程师，他帮助客户设计、实现和部署机器学习模型。

内容简介

如何使用这本书 这是我们在多个团队的实践中观察到的模式目录。在某些情况下，基本概念已经被广 泛周知很多年了。我们并不声称自己发明或发现了这些模式:相反，我们希望为ML 从业人员提供一个通 用的参考框架和工具集。如果在你和你的团队讨论ML项目中的 概念时，这本书提供了一个直观的可供参考的词汇表，那么就可以说我们取得了成功。 我们不希望你按顺序阅读这本书(尽管你可以! ); 相反，我们希望你能浏览本书内容， 然后更深人地阅读感兴趣的章节，在与同事的讨论中参考某些想法，并在遇到相关 问题时重新阅读本书。如果你打算略读，我们建议先看第1章和第8章，然后再进入 各个模式的学习。 每个模式都有一个简短的问题陈述、一个规范的解决方案、个关于该解决方案为 何有效的解释以及关于权衡和替代方案的多部分讨论。我们建议你在牢记标准解决 方案的情况下阅读讨论部分，以便进行比较和对比。模式描述将包括从规范解决方 案的实现中摘录的代码段。完整代码可在我们的GitHub存储库（https://github.com/ GoogleCloudPlatform/mldesignpatterns)中找到。我们强烈建议你在阅读模式描述时 仔细阅读代码。 数据准备、模型构建和机器学习操作中共性问题的解决方案