深入理解Flink核心设计与实践原理

作者简介

刘洋 国家认证软件设计师，获得Apache Kylin管理员认证。 现任某上市咨询公司高级咨询顾问，有多年大数据、流式计算方面的开发经验，对Hadoop、Strom、Flink等大数据计算引擎有着非常深入的理解，积累了丰富的项目实践经验。先后利用相关技术为银行、保险、能源等领域的头部企业解决业务痛点。 个人技术博客：www.cnblogs.com/intsmaze 个人Github项目：github.com/intsmaze

内容简介

？讲解Flink的多种部署方式——单机部署、Standalone模式部署、YARN模式部署及相应的高可用设置。 ？分析Flink分布式开发的基础概念、Flink的流处理开发的基本功能，包括读取数据和输出数据，以及对数据流进行各种转换操作等，同时还讲解如何对开发的Flink应用程序进行本地测试。 ？讲解Flink在流处理开发中对有状态计算的支持，包括检查点机制、保存点机制、各种状态后端等。 ？讲解Flink在流处理开发中的高级功能，如窗口操作、时间处理、连接操作、侧端输出操作，以及自定义数据源和自定义数据接收器，同时讲解Apache Kafka连接器对数据源和数据接收器的支持。 ？介绍Flink在批处理开发中的基本操作，包括读取数据和输出数据，以及对数据集进行的各种转换操作等。 ？介绍Flink的Table API和SQL如何统一流处理和批处理，以及Table API和SQL在流处理中的一些特别情况，包括动态表、时间属性和时态表等。 ？介绍Flink中部署程序的基本操作，包括配置程序的执行参数、程序的并行度、程序的重启策略、发布程序的方式等。