数据自助服务实践指南：数据开放与洞察提效

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内容简介

数据驱动的洞察是当今所有行业的关键竞争优势。从原始数据中提取洞察往往需要几天或几周时间，大多数组织无法足够快地扩大数据科学团队以跟上需要转换的数据量的增长。那么如何解决这一问题呢？答案是实现数据自助服务。 通过本书，数据工程师、数据科学家和团队经理将学习如何构建自助数据平台，以帮助组织从数据中提取洞察。作者在书中提供了一个记分卡，用于跟踪并解决在数据发现、转换、处理和生产过程中增加洞察耗时的瓶颈问题。 本书弥合了数据科学家与数据工程师之间的鸿沟——数据科学家被工程现实所束缚，而数据工程师对自助服务的工作方式一无所知。 通过学习本书，你将能够： ? 构建自助服务门户以支持数据发现、数据质量、数据沿袭和数据治理。 ? 使用开源技术为每个自助服务功能选择最佳方法。 ? 为数据的发现、准备、构建、实施定制自助服务。 ? 实现数据开放与洞察提效的功能。 ? 扩展自助服务门户以为组织内的大量用户提供支持。