自然语言处理：基于机器学习视角

作者简介

张　岳 西湖大学教授。主要研究领域为自然语言处理、文本挖掘及相关的机器学习方法。研究成果包括机器学习引导搜索的结构预测算法、多任务联合模型、文本表示和图神经网络、自然语言处理中的常识、逻辑推理以及泛化问题，因果机制引导的自然语言处理等。担任国内外顶级会议CCL 2020、EMNLP 2022程序委员会共同主席。担任Transactions for ACL期刊执行编辑，以及四个Transaction期刊副主编。获多个国际会议最佳论文奖。 滕志扬 2011年本科毕业于东北大学，2014年硕士毕业于中国科学院大学，2018年博士毕业于新加坡科技与设计大学（SUTD），专业方向是自然语言处理和机器学习。他于2018-2022年在西湖大学担任助理研究员。2022-2023年，在新加坡南洋理工大学计算机科学与工程学院的S-lab高级智能实验室曾先后担任研究员和研究型助理教授。在自然语言处理领域的国际和国内顶级会议及期刊上共发表论文30多篇，并在2014年的CCL/NABD会议上获得最佳论文奖。此外，还曾在EMNLP 2021、AACL-IJCNLP 2022 和 EMNLP 2022担任领域主席。

内容简介

深入浅出，基于机器学习视角系统性梳理自然语言处理知识体系。学以致用，对理论方法的讲解搭配数学推理、教学视频，手把手教你轻松掌握自然语言处理核心技术。