深入浅出人工神经网络

作者简介

江永红博士，生于1965年，1981~1985年就读于四川大学无线电电子学专业，获学士学位；1985~1988年就读于中国空间技术研究院通信与电子系统专业，获硕士学位；1988~1992年就读于西安电子科技大学通信与电子系统专业，获博士学位，主要研究人工神经网络在模糊控制系统中的应用；1992~1995年于华南理工大学进行博士后研究工作，其间申请并主持了**自然科学基金项目“基于神经网络的谱估计方法”。 20世纪90年代中后期，江永红博士于新西兰梅西大学开设并讲授人工神经网络课程。20世纪90年代末期，入职华为技术有限公司，长期从事技术研发及培训工作，曾担任华为HCIE面试主考官，以及华为ICT技术认证系列书籍的审稿人。 在他编写的《HCNA网络技术学习指南》一书中，华为**培训与认证部部长这样评价：“江永红博士在华为工作近20年，现为华为技术专家，且之前于**外高校从事过多年的教学工作，对于知识的学习及传授方法有着深刻的领悟……” 江永红博士目前为YESLAB讲师，专门致力于人工神经网络、深度学习原理及应用的教学活动和知识普及工作。

内容简介

中国人工智能学会副理事长焦李成先生** 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长 何宝宏博士作序** 源自前华为技术专家的集大成之作 人工神经网络的大师级学院派作品 聚焦于原理讲解 不涉及编码实现 旨在传授纯粹的人工神经网络知识 近年来，人工神经网络又一次成为了人工智能领域的研究热点。随着研究工作的不断深入，人工神经网络在图像识别、语音识别、自动语言处理、自动控制、数据挖掘、预测估计以及生物、医学、经济等领域取得了越来越多令人惊叹的成功应用。 本书采用了浅显易懂、简洁明快的风格来讲解人工神经网络的原理性知识，其内容涵盖了生物神经元的基础知识、关键的数学知识点，以及多种常见而典型的人工神经网络模型，如感知器（Perceptron）、多层感知器（MLP）、径向基函数神经网络（RBFNN）、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。 本书旨在让读者在短时间内对人工神经网络的工作原理有一个清晰明了的认识和理解。本书只聚焦原理性知识的讲解，不涉及编程实现，即使对程序编码尚不熟悉的读者也可以轻松阅读理解。