Bayes统计判决——图像识别导论 （2020年数学基金）

作者简介

程民德（1917－1998）中国数学家。生于江苏苏州，卒于北京。1940年毕业于浙江大学数学系，后在浙江大学、北京大学从事数学教学和研究工作。1947年去美国，在著名数学家博赫纳的指导下，于1949年获普林斯顿大学博士学位。1950年回国，在清华大学任副教授教授。1952年转到北京大学任教。曾任北京大学数学研究所所长、北京市数学会理事长。1980年当选为中国科学院数学物理学部学部委员。其主要学术贡献在实分析、调和分析、逼近论、模式识别与图像处理等方面。20世纪40年代他在单元傅里叶级数各种求和法以及求和因子等问题的研究上取得很好的结果。随后转向多元调和分析研究，对多元傅里叶级数的几种求和法和唯一性问题得到系统的结果。为此他引入广义多重拉普拉斯运算的概念，并给出重要性质。20世纪50年代，他在我国首先开展函数逼近论的研究。与陈永和合作，开创了多重三角逼近方向，彻底解决了临界阶以上博赫纳－里斯逼近问题。20世纪70年代以后，他从高维沃尔什变换及其在图像频带压缩中的应用入手，开始研究模式识别与图像处理，证明了收敛定理、取样定理，论证了沃尔什变换的优越性，等等。程民德从教几十年，为我国培养科学人才、发展教育事业做出了重要贡献。1985年，他与徐利治创办国际性英文版数学杂志《逼近论及其应用》，并担任主编。

内容简介