走近人工智能

作者简介

鲁昕，女，汉族，1955年7月生，辽宁抚顺人，1985年6月入党，1971年参加工作，1994年财 政 部财政科学研究所财政专业毕业，研究生学历，博士学位。2009年04月至2015年12月，任教 育 部副部长、党组成员。2015年12月中央新疆工作协调小组办公室副主任。十三届全国政协民族和宗教委员会委员，全国中等职业教育教学改革创新指导委员会主任委员。中国共产党第十六次全国代表大会代表，中国妇女第九、十次全国代表大会代表。

内容简介

（一）云计算 云计算是一种利用互联网实现随时随地、按需便捷地访问共享资源池（如计算设施、存储设备、应用程序等）的计算模式。通过云计算，用户可以根据其业务快速申请或释放资源，并以按需支付的方式对所使用的资源付费，在提高服务质量的同时降低运维成本。通常情况下，云计算采用计算机集群构成数据中心，并以服务的形式交付给用户，使得用户可以像使用水、电一样按需购买云计算资源。 云计算与信息化制造、物联网、语义Web、高性能计算等技术一起，构成了“云制造”。云制造的运行原理如下：首先，需要将各种制造资源与制造能力封装为云服务，这一过程称为制造资源的“接入”。根据不同的制造需求，云服务能够聚集形成制造云。在整个云制造体系的运转过程中，知识起到了核心支撑的作用。云制造体系能够实现基于知识的制造全生命周期集成，提供了一种面向服务、高效低耗和基于知识的网络化智能制造新模式。 （二）物联网 智能制造的首要任务是信息的处理与优化，工厂/车间内各种网络的互联互通则是基础与前提。物联网指通过信息传感设备，按照约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。它是在互联网基础上延伸和扩展的网络。 物联网与互联网最大的不同，在于后者是一个由电子设备（如服务器、网关、路由器、计算机等）组成的虚拟信息世界，前者则是通过传感器、信息通信等技术将现实世界与虚拟世界连为一体的信息基础设施。物联网的主要特征是展示现实世界中各种事物的真实信息并对世界上的事物加以调控，也是其区别于现有互联网的特点。 （三）大数据 工业大数据是智能制造的基础。智能制造时代的到来，也意味着工业大数据时代的到来。制造业向智能化转型的过程中，将催生工业大数据的广泛应用。工业大数据无疑将成为未来提升制造业生产力、竞争力、创新能力的关键要素，也是目前全球工业转型必须面对的重要课题。 2012年，通用电气公司（GE）首次明确了“工业大数据”的概念，该概念主要关注工业装备在使用过程中产生的海量机器数据。同年，麦肯锡的报告中给出的一个事实也颇为有趣，那就是在虚拟经济占主导地位的美国，其工业界蕴含的数据总量反而是最大的。 据统计，制造业存储了比任何其他一种行业都多的海量数据——仅2010年，制造业就存储了将近2EB的新数据。工业已经进入“大数据”时代，而他们所控制的数据的体量、多样性和复杂程度，也正以前所未有的速度不断激烈地爆发式发展。 （四）移动互联 移动互联泛指以移动通信网络作为接入网络的互联网应用、业务及服务，是移动通信技术和互联网技术融合演进的结果。移动互联网能够促进社会资源的优化，改变传统企业的商业模式，极大地促进社会经济发展，因而受到世界各国的重视。 （五）高档数控装备 当今世界各国制造业广泛采用了数控技术，以提高制造能力和水平。数控机床又称“工业母机”，在各工业发达国家被列为国家的战略物资，具有高附加值，是价值链的高端，处于产业链的核心部位，包括超大型多轴复合机床、高速高精度制造装备、巨型重载制造装备、超精密制造装备等。 走近人工智能，接触现代科技，领会奇妙世界 《走近人工智能》是一部关于人工智能的通识读本，为职业院校通识教材，旨在培养学生对人工智能的兴趣以及推动人工智能通识教育的发展。本书图文并茂，通俗流畅，介绍了人工智能的起源发展、基本概念、核心技术和人工智能在各领域内的典型应用，包括智能制造、商业服务、生物技术、自动驾驶、金融科技、医疗、教育、娱乐生活及家居，有助于普及人工智能知识，激发学生的学习兴趣，使广大普通读者进一步深入了解人工智能。