现代人工智能技术

作者简介

李远征，现任华中科技大学人工智能与自动化学院副教授，主要研究领域为人工智能及其在智能电网中的应用，深度学习，强化学习，大数据分析，运筹优化等。主持了国家自然科学基金面上和青年项目、国家电网总部科技项目课题、腾讯科技项目。

内容简介

人工智能技术作为一种基础性支撑技术，我们每个人都要学习掌握。而本书这正是这样一本关于人工智能的同时性图书，对于建立知识体系，厘清逻辑结构有着非常有效的帮助。通过本书你将学习到以下内容： 人工智能的基础知识，包括人工智能的定义、基本原理、发展历程、主要分支、应用领域、发展趋势等。 ?人工智能的知识表达、推理方法和智能计算等技术的基本原理，以及人工智能表示和处理知识的方式、进行逻辑推理和优化求解的方法等。 ?人工智能技术中核心算法的原理和实践，包括机器学习、神经网络、强化学习，以及新兴的深度学习、联邦学习等。 ?人工智能技术必需的理论知识和基本实践方法，能够利用人工智能技术完成从数据中学习规律、构建复杂的神经网络模型、解决高级认知问题、进行自主控制和决策、实现分布式协同学习等。 在这个数据驱动的时代，人工智能（AI）正成为推动技术革新和社会发展的关键力量。《现代人工智能技术》是一本全面深入探讨AI领域的专业著作，它不仅为读者揭开了AI技术的神秘面纱，还提供了实际应用的宝贵指导。 核心亮点： 全面覆盖：从基础的机器学习算法到复杂的深度学习网络，本书全面介绍了AI的核心原理和技术。 实践导向：通过丰富的案例分析和项目实践，帮助读者理解AI技术在现实世界中的应用。 前沿探索：深入讨论了当前AI领域的最新进展，包括机器学习、深度学习和强化学习等。 未来洞察：提供了对AI未来发展趋势的深入分析，帮助读者把握行业脉搏。 易于理解：以通俗易懂的语言解释复杂的技术概念，适合不同背景的读者学习 《现代人工智能技术》不仅是一本学习材料，更是一扇打开未来世界的窗口。无论你是AI领域的新手还是资深专家，本书都将是你的理想选择，助你在智能科技的浪潮中乘风破浪！