图神经网络导论

作者简介

【作者简介】 刘知远 清华大学计算机科学与技术系副教授、博士生导师、智源人工智能研究院研究员，在自然语言处理、表示学习、知识图谱等人工智能研究领域享有盛誉，所开发的自然语言处理算法已成为该领域的代表方法。2018年入选《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”。 周界 清华大学计算机科学与技术系硕士，曾在ACL、KDD等国际会议上发表论文，研究兴趣包括图神经网络和自然语言处理。 【译者简介】 李泺秋 浙江大学计算机科学硕士，研究兴趣主要为自然语言处理。

内容简介

1.清华大学刘知远力作； 2.图神经网络入门导引； 3.邱锡鹏等多位AI先锋学者推荐； 4.全彩印刷。 “图神经网络技术发展迅速，想快速学习、掌握这些技术有很多困难。这本书的特点是简明扼要、系统完整，是学习图神经网络的一本好教材。” ——张长水 清华大学自动化系教授、IEEE Fellow “图神经网络是近年机器学习的研究热点，也在很多领域取得应用。这本书内容详尽，既包含对图神经网络基础的介绍，也有新的一些研究，同时还覆盖了部分应用，非常系统化，是一本非常值得推荐的书。” ——唐杰 清华大学教授、AMiner创始人 “图神经网络是目前学术界和工业界的研究热点之一。这本书全面、系统地介绍了图神经网络的基本概念、主要模型以及应用场景，内容清晰易懂，非常适合对图神经网络感兴趣的读者阅读。强烈推荐！” ——邱锡鹏 复旦大学计算机学院教授