pandas数据处理与分析

作者简介

耿远昊 威斯康星大学麦迪逊分校统计学硕士在读，Datawhale成员，“Joyful Pandas”开源项目作者。pandas贡献者，活跃于pandas开源社区，主要贡献涉及漏洞修复、功能实现与性能优化等方面，对pandas在数据处理与分析中的应用有丰富经验。

内容简介

1.梳理pandas中常用的函数，将函数之间的逻辑关系总结为“基础知识+4类操作+4类数据”的模块结构 2.展示了数据处理的宏观体系，并针对数据分析中“怎么分析”“怎么处理”“怎么加速”3个核心问题给出解决方案。 3.结合大量代码讲解理论知识，并通过“练一练”和章末的“习题”等形式提供高质量的练习，帮助读者理解、强化和拓展所学知识。 4.不需要读者掌握数据科学或数据分析的先验知识，适合具有一定Python编程基础、想要使用pandas进行数据处理与分析的数据科学领域的从业者或研究人员阅读。