人工智能安全/大数据与人工智能技术丛书

作者简介

内容简介

在教育部-阿里云产学合作协同育人项目的支持下，本书结合大数据驱动的人工智能发展背景，对人工智能安全理论与实践技术进行了全面梳理。本书作为一本产学兼顾的教材，具有如下特色：1. 围绕大数据驱动的人工智能发展背景，充分考虑数据在人工智能中的重要性，提炼出人工智能数据安全的相关技术。把网络空间安全智能防御的数据处理、人工智能模型训练阶段数据安全、推理阶段数据安全以及数据角度的防御技术，作为知识体系的主干。2. 从网络空间安全攻击与防御的视角来组织人工智能模型算法的安全技术知识体系。人工智能模型算法安全仍然符合网络空间安全的基本特征和规律，这种知识体系的安排充分体现了两个学科方向的内在联系，有利于读者更深入地理解人工智能安全。3. 既注重人工智能安全的相关理论，也强调实践技术的掌握。人工智能安全涉及到大量模型和算法，并需要一定的线性代数、数学分析等基础理论。除此之外，不论是人工智能本身的安全或是人工智能用于解决安全问题，都具有很强的实践要求。