神经网络与深度学习(基于MATLAB的仿真与实现)/人工智能科学与技术丛书

作者简介

"姚舜才 中北大学副教授，硕士生导师。于2016年在美国密歇根科技大学做访问学者。目前主要研究神经网络及深度学习在系统数据建模中的应用。多次获得山西省中青年教师教学基本功竞赛奖励，并被评为山西省普通高校师德师风建设先进个人；多次获得山西省高等学校科技进步奖；发表50余篇学术及教学论文，其中EI收录10篇；作为负责人及主要完成人承担多项国家和山西省自然科学基金以及国际合作基金项目；出版教材3部，申请专利3项。 李大威 中北大学副教授，硕士生导师。主要研究方向包括模式识别、机器学习等。先后主持或者参与国家自然科学基金项目、山西省自然科学基金项目、横向科研项目10余项，发表SCI/EI论文6篇，参编教材1部，授权发明专利3项。"

内容简介

"神经网络与深度学习是当前人工智能领域的热点问题之一。很多学生和科技工作者需要理解和应用神经网络的方法来处理相关的工程问题，但目前市场上大多数相关图书偏向学术研究，缺乏实践性。鉴于此，本书对学术界已经基本形成共识的主流神经网络及深度学习算法进行了归纳、总结和仿真，并从工程应用的角度对新兴的神经网络技术进行介绍，帮助读者尽快掌握这些算法及其应用。本书主要内容包括： ？ 神经网络的基本原理； ？ 深度学习的理论及架构； ？ 卷积神经网络的原理； ？ 神经网络的训练方法； ？ 神经网络的MATLAB仿真； ？ 深度学习的MATLAB仿真。"