人工智能超入门丛书--强化学习：人工智能如何知错能改

作者简介

龚超，工学博士，清华大学日本研究中心主任助理，中日创新中心主任研究员，深圳清华大学研究院下一代互联网研发中心核心成员，海口经济学院雅和人居工程学院客座教授。中国高科技产业化研究会理事、中国自动化学会普及工作委员会委员、中国人工智能学会中小学工作委员会委员、中国青少年宫协会特聘专家、未来基因（北京）人工智能研究院首席专家、教育部教育信息化教学应用实践共同体项目特聘专家，多家500强企业数字化转型领域高级顾问。研究方向为人工智能优化算法、人工智能在数字化转型中的应用等。著有15本人工智能相关图书，在国内外期刊上发表文章共计70余篇。 王冀，工学博士，西北工业大学计算机学院助理教授，研究方向为关键数据提取及图像编码，在本领域优秀期刊、会议发表论文20余篇，参与起草行业及团体标准2项，出版专著4部。曾获PCSJ学会WBVC竞赛特别奖、图像信息媒体学会优秀发表奖。 梁霄，中国人民大学附属中学教师，任信息学竞赛教练，本科毕业于清华大学电子工程系，博士毕业于清华大学计算机系。截至2024年6月，指导学生许庭强以世界第一的成绩获得2023国际信息学奥林匹克竞赛金牌，指导学生黄洛天以总分第一名获得2023年APIO国际金牌，指导6人次获得NOI金牌（全部为国家集训队）。此外还开设了多门人工智能相关课程，致力于探索计算机科学的中小学教育。 贵宁，本科毕业于清华大学自动化系，目前在清华大学深圳研究生院智能机器人实验室攻读硕士学位。研究方向集中于鲁棒强化学习及其在机器人领域的应用。在硕士学习期间，专注于强化学习与大模型在机器人技术上的实际应用，积累了丰富的经验。

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