图像局部特征检测及描述

作者简介

朱红军，男，博士，现任重庆邮电大学软件工程学院讲师。主要研究方向为计算机视觉、机器学习及其在无损检测中的应用。研究成果已授权国家发明专利2项，以第一作者或通信作者在《Journal of the Franklin Institute》《Signal Processing》等期刊发表论文10余篇，其中SCI收录5篇，EI收录3篇。主持重庆市重点项目和一般项目各一项、四川省重点实验室项目一项，参与交通部重大专项、国家自然科学基金项目及其他省部级项目7项。获重庆市科技进步二等奖和中国公路学会一等奖各一项。

内容简介

近几十年来，包括基于机器学习在内的各种特征检测与描述算法层出不穷，且各有千秋。这些算法的基本原理是什么？各种算法有什么联系与区别？有什么优势和不足？到底是传统方法好还是基于机器学习的方法好？相关研究或应用人员要弄清这些问题需要花费大量的时间。为此，本书沿着特征检测及描述问题研究发展历程的脉络，厘清每一类算法演化发展的来龙去脉，包括其理论基础和研究动因，以及算法的原理和效果，让读者知其然并知其所以然。 本书是国内第一本系统介绍特征检测及描述的专著，内容既有广度、又有深度。本书涵盖特征检测及描述的每类算法的典型代表，提及近百种经典算法，以最易于理解的方式重点介绍了其中最具影响力的几十种算法，让读者既见树木也见森林，让专业人员读起来有味，让非专业人员读起来能懂。