大数据与人工智能导论 第二版

作者简介

姚海鹏，北京邮电大学副教授， 主要研究方向为未来网络体系架构、网络大数据、物联网等。 刘韵洁，中国工程院院士，现任中国联通科技委主任，兼任国家信息化专家咨询委员会委员、国务院三网融合专家组成员、中国通信学会常务理事、中国互联网协会常务理事，国家未来网络试验设施重大科技基础设施项目负责人，面向服务的未来互联网体系结构及机制研究973项目首席科学家，获得“2014中国互联网年度人物”特别贡献奖。

内容简介

对如何快速把握大数据与人工智能的精髓、避免陷入过多的数学细节推导的问题，以及人工智能算法和大数据平台技术的结合问题，本书作者做出了不懈探索。 1.选材上，不仅分别单独讲授人工智能和大数据，还突出两者相结合的内容。 2.内容上，突出浅显易懂，繁杂的数学推导适当做减法，宏观的介绍和实战技能适当做加法。 3.结构上，由浅入深，由宏观到比微观，由基础知识到新技术，由理论到实践。 本书主要突出优点如下： 1.知识点覆盖全。本书共七章，对大数据与人工智能领域的常用基础技术、算法、模型均有介绍，保障读者知识体系的完整性。 2.知识点覆盖新。本书紧跟本领域最新研究成果。尤其重点介绍了深度学习基础知识及其应用。深度学习是当前人工智能领域的潮流和趋势。另外，本书新版所增加的强化学习是机器学习新兴起的一个类别，在许多领域都具有重要作用，具有研究价值。 3.知识点难易程度严格控制。有利于读者构建完整、清晰的知识体系，抓住主干，避免钻进个别牛角尖。 4.理论与实战相结合。本书不仅介绍了理论知识，还注重问题建模、数据分析、算法实现、模型应用等实战技能。 5.知识脉络构建有特色。本书认为，当前人工智能取得重要进展的最根本原因是大数据，绝不能把两者割裂开来。