机器学习及其应用/智能科学与技术丛书

作者简介

---作者简介--- M. 戈帕尔（M. Gopal） 机器学习领域的知名学者，曾任印度理工学院教授，拥有40余年的教学及研究经验，感兴趣的方向为机器学习、模式识别和智能控制。他的教材和视频课程在全球范围内广为采用，是YouTube上颇受欢迎的课程之一，学生数以百万计。 ---译者简介--- 黄智濒 计算机系统结构博士，北京邮电大学计算机学院讲师。长期从事机器学习、超大规模并行计算、GPU加速计算以及三维计算机视觉和深度学习架构方面的研究。 杨武兵 博士，中国航天空气动力技术研究院研究员，长期从事计算空气动力学、流动稳定性和湍流等方面的研究。其团队长期致力于用深度神经网络和各类机器学习方法，研究基于大涡模拟和直接数值模拟的流场流动结构的智能识别技术，推进人工智能在空气动力学领域的应用。

内容简介